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基于普通摄像头的非接触式生理参数检测技术研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 现有的主要生理参数的检测方法第15-17页
    1.4 论文的主要工作和贡献第17-18页
    1.5 论文的结构安排第18-20页
第二章 非接触式生理参数检测技术基础第20-26页
    2.1 人体组织的光学性质第20页
    2.2 PPG及IPPG原理第20-24页
        2.2.1 PPG原理及实现方法第21-22页
        2.2.2 IPPG原理及实现方法第22页
        2.2.3 PPG和IPPG检测方法的数学描述第22-24页
    2.3 血液容积脉搏波的波形特征第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于普通摄像头的心率检测第26-42页
    3.1 利用IPPG技术实现心率检测的原理第26-27页
        3.1.1 心率检测的相关概念第26页
        3.1.2 利用IPPG技术检测心率的原理和方法第26-27页
    3.2 基于普通摄像头的心率检测总体方案设计第27-30页
        3.2.1 方案架构第27-28页
        3.2.2 硬件需求第28-30页
    3.3 使用欧拉放大和小波变换的心率检测技术实现第30-39页
        3.3.1 感兴趣区域选取第31-34页
        3.3.2 使用欧拉放大的颜色放大处理第34-35页
        3.3.3 使用小波变换的去噪处理第35-38页
        3.3.4 心率值的提取第38-39页
    3.4 实验结果与分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于普通摄像头的血氧饱和度检测第42-58页
    4.1 利用IPPG技术实现血氧饱和度检测的原理第42-45页
        4.1.1 血氧饱和度检测的相关概念第42页
        4.1.2 双波长法检测血氧饱和度的原理第42-44页
        4.1.3 利用IPPG技术检测血氧饱和度的原理和方法第44-45页
    4.2 基于普通摄像头的血氧饱和度检测总体方案设计第45-50页
        4.2.1 方案架构第45-46页
        4.2.2 硬件需求第46-50页
    4.3 使用加有滤光片的双摄像头的血氧饱和度检测方法实现第50-55页
        4.3.1 加有滤光片后血液容积脉搏波的提取第51-52页
        4.3.2 使用小波变换的去噪处理第52-55页
        4.3.3 血氧饱和度的计算第55页
    4.4 实验结果与分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 论文总结第58-59页
    5.2 下一步工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页
附件第68页

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