| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电容层析成像技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电容层析成像图像重建算法国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电容层析成像图像重建算法国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电容层析成系统的构成及其基本原理 | 第15-21页 |
| 2.1 ECT 电容层析成像系统的组成结构 | 第15页 |
| 2.2 电容传感器系统 | 第15-19页 |
| 2.2.1 传感器结构设计分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 传感器设计方向 | 第18-19页 |
| 2.3 数据采集系统 | 第19页 |
| 2.4 图像重建系统 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 电容层析成像模型分析 | 第21-35页 |
| 3.1 Radon 变换及 Radon 逆变换 | 第21-22页 |
| 3.2 电容层析成像数学模型 | 第22-25页 |
| 3.3 电容及敏感场模型分析 | 第25-30页 |
| 3.4 电容层析成像逆问题 | 第30页 |
| 3.5 ECT 图像重建算法 | 第30-34页 |
| 3.5.1 LBP 算法 | 第30-31页 |
| 3.5.2 正则化 Tikhonov 算法 | 第31-32页 |
| 3.5.3 Landweber 算法 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 电容层析成像迭代算法研究 | 第35-45页 |
| 4.1 分解型 Quasi-Newton 电容层析成像图像重建算法 | 第35-42页 |
| 4.2 算法实验环境分析 | 第42页 |
| 4.3 算法实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4 算法结论分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 电容层析成像智能算法研究 | 第45-50页 |
| 5.1 种群熵及可变变异因子自适应差分进化算法 | 第45-47页 |
| 5.2 算法环境分析 | 第47页 |
| 5.3 仿真与实验结果 | 第47-48页 |
| 5.4 实验结论 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |