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基于小波融合的ECT图像重建算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 电容层析成像技术的国内外研究现状和发展趋势第11-13页
        1.2.1 ECT 技术国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 电容层析成像技术发展趋势第13页
    1.3 电容层析成像与小波融合第13-14页
    1.4 课题的来源及研究内容第14-15页
第2章 电容层析成像与小波变换概述第15-31页
    2.1 ECT 系统的组成结构第15-17页
        2.1.1 传感器系统第15-16页
        2.1.2 数据采集系统第16-17页
        2.1.3 计算机成像系统第17页
    2.2 ECT 系统的工作原理第17-19页
    2.3 敏感场分布函数第19-22页
    2.4 正问题求解的有限元模型第22-27页
        2.4.1 电容传感器数学模型第22-24页
        2.4.2 有限元剖分第24-27页
    2.5 小波变换第27-29页
    2.6 基于小波变换的图像融合第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第3章 ECT 图像重建算法第31-40页
    3.1 典型 ECT 图像重建算法分析第31-35页
        3.1.1 线性反投影算法第31-32页
        3.1.2 同步迭代算法第32-33页
        3.1.3 RBF 神经网络算法第33-35页
    3.2 ECT 重建图像指标第35-37页
        3.2.1 精度指标第35-36页
        3.2.2 平滑指标第36-37页
    3.3 各算法仿真实验及指标分析第37-39页
        3.3.1 仿真图像第37-38页
        3.3.2 指标分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 小波图像融合及其在 ECT 系统中的应用第40-52页
    4.1 多小波理论第40-42页
    4.2 影响小波变换图像融合的因素第42-48页
        4.2.1 小波基函数的选择第42-45页
        4.2.2 小波分解层数的选择第45页
        4.2.3 融合规则第45-48页
    4.3 ECT 融合算法及评价指标第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 实验仿真及结果分析第52-57页
    5.1 ECT 融合步骤第52-53页
    5.2 仿真实验第53-55页
    5.3 评价指标分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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