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基于SVM电容层析成像系统图像重建算法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 电容层析成像技术的研究现状与展望第11-12页
    1.3 ECT 图像重建算法的研究现状与展望第12-15页
    1.4 支持向量机的研究现状与展望第15页
    1.5 FPGA 技术的发展及其在 ECT 中的应用现状第15-16页
    1.6 课题的来源及主要研究内容第16-18页
第2章 系统研究相关理论概述第18-35页
    2.1 电容层析成像系统结构和基本原理第18-26页
        2.1.1 电容层析成像系统基本组成结构第18-19页
        2.1.2 电容测量传感器基本结构第19-21页
        2.1.3 实时数据采集系统第21页
        2.1.4 重建图像显示系统第21-22页
        2.1.5 电容层析成像系统的基本工作原理第22-26页
    2.2 支持向量机理论基本原理第26-33页
        2.2.1 统计学习理论介绍第26-28页
        2.2.2 支持向量机分类理论第28-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第3章 基于 SVM 的 ECT 图像重建改进算法第35-47页
    3.1 建立 ECT 电容传感器模型第35-37页
    3.2 应用轮换对称性简化处理样本数据第37-41页
    3.3 RSPSVM 图像重建算法第41-43页
    3.4 应用 RSPSVM 算法实验第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于 FPGA 的算法硬化实现第47-56页
    4.1 FPGA 结构原理与硬件描述语言第47-48页
    4.2 FPGA 设计的一般流程第48-50页
    4.3 算法硬化整体设计第50-54页
        4.3.1 整体设计方案第50页
        4.3.2 功能模块设计第50-54页
    4.4 仿真实验第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 实验结果及分析第56-62页
    5.1 实验平台及软件开发环境介绍第56-57页
        5.1.1 Virtex-II Pro 系列 FPGA 开发系统简介第56页
        5.1.2 FPGA 软件开发环境简介第56-57页
    5.2 实验结果分析与比较第57-60页
        5.2.1 算法硬件实现图像重建结果第57-59页
        5.2.2 软硬件实现算法成像比较第59-60页
    5.3 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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