摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 电容层析成像技术的研究现状与展望 | 第11-12页 |
1.3 ECT 图像重建算法的研究现状与展望 | 第12-15页 |
1.4 支持向量机的研究现状与展望 | 第15页 |
1.5 FPGA 技术的发展及其在 ECT 中的应用现状 | 第15-16页 |
1.6 课题的来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 系统研究相关理论概述 | 第18-35页 |
2.1 电容层析成像系统结构和基本原理 | 第18-26页 |
2.1.1 电容层析成像系统基本组成结构 | 第18-19页 |
2.1.2 电容测量传感器基本结构 | 第19-21页 |
2.1.3 实时数据采集系统 | 第21页 |
2.1.4 重建图像显示系统 | 第21-22页 |
2.1.5 电容层析成像系统的基本工作原理 | 第22-26页 |
2.2 支持向量机理论基本原理 | 第26-33页 |
2.2.1 统计学习理论介绍 | 第26-28页 |
2.2.2 支持向量机分类理论 | 第28-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 基于 SVM 的 ECT 图像重建改进算法 | 第35-47页 |
3.1 建立 ECT 电容传感器模型 | 第35-37页 |
3.2 应用轮换对称性简化处理样本数据 | 第37-41页 |
3.3 RSPSVM 图像重建算法 | 第41-43页 |
3.4 应用 RSPSVM 算法实验 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于 FPGA 的算法硬化实现 | 第47-56页 |
4.1 FPGA 结构原理与硬件描述语言 | 第47-48页 |
4.2 FPGA 设计的一般流程 | 第48-50页 |
4.3 算法硬化整体设计 | 第50-54页 |
4.3.1 整体设计方案 | 第50页 |
4.3.2 功能模块设计 | 第50-54页 |
4.4 仿真实验 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 实验结果及分析 | 第56-62页 |
5.1 实验平台及软件开发环境介绍 | 第56-57页 |
5.1.1 Virtex-II Pro 系列 FPGA 开发系统简介 | 第56页 |
5.1.2 FPGA 软件开发环境简介 | 第56-57页 |
5.2 实验结果分析与比较 | 第57-60页 |
5.2.1 算法硬件实现图像重建结果 | 第57-59页 |
5.2.2 软硬件实现算法成像比较 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |