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水下成像与图像增强及相关应用研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-32页
    1.1 海洋光学的研究和应用背景第12-13页
    1.2 水下光辐射的研究现状第13-15页
    1.3 水下成像与水下图像处理技术的研究现状第15-23页
        1.3.1 水下成像技术研究现状第16-17页
        1.3.2 水下图像增强技术研究现状第17-20页
        1.3.3 水下图像复原技术研究现状第20-23页
    1.4 海洋发光生物和潜艇光尾流的研究现状第23-24页
    1.5 水下目标探测与识别技术的研究现状第24-28页
    1.6 选题意义、研究内容及主要创新点第28-32页
        1.6.1 选题意义第28页
        1.6.2 研究内容及章节安排第28-30页
        1.6.3 主要创新点第30-32页
第二章 海洋光学与水下图像增强理论分析第32-60页
    2.1 海洋光学第32-46页
        2.1.1 水体光学特征第33-36页
        2.1.2 光在水中的传输第36-37页
        2.1.3 光在水中的吸收第37-40页
        2.1.4 光在水中的散射第40-44页
        2.1.5 水下光辐射场第44-46页
    2.2 水下图像处理理论第46-55页
        2.2.1 直方图处理方法第46-50页
        2.2.2 滤波方法第50-52页
        2.2.3 Retinex理论第52-55页
    2.3 水下目标识别技术第55-58页
    2.4 本章小结第58-60页
第三章 水下成像建模与仿真分析第60-84页
    3.1 水下成像的照明第61-66页
        3.1.1 海水中的太阳光辐射第62-64页
        3.1.2 人工光源第64-66页
    3.2 自然光照下的水下成像建模第66-70页
        3.2.1 自然光照下的水下成像背景光第66-69页
        3.2.2 自然光照下的水下成像模型第69-70页
    3.3 人工光照下的水下成像建模第70-72页
        3.3.1 人工光照下的水下成像背景光第70-72页
        3.3.2 人工光照下的水下成像模型第72页
    3.4 水下成像的仿真分析第72-82页
        3.4.1 自然光照下的水下成像仿真分析第74-77页
        3.4.2 人工光照下的水下成像仿真分析第77-82页
    3.5 两种光照条件下成像模型的比较第82-84页
第四章 基于物理模型的水下图像增强算法第84-104页
    4.1 算法概述第84-85页
    4.2 暗原色先验(Dark Channel Prior)第85-87页
    4.3 传输图估计第87-93页
        4.3.1 R通道传输图估计第87-90页
        4.3.2 G和B通道传输图估计第90-93页
    4.4 场景辐射恢复第93-94页
    4.5 实验结果与对比分析第94-103页
        4.5.1 真实图像对比第95-98页
        4.5.2 定量比较第98-101页
        4.5.3 视觉比较第101-103页
    4.6 本章小结第103-104页
第五章 潜艇光尾流探测与微弱目标检测第104-125页
    5.1 海洋发光生物第104-108页
        5.1.1 海洋发光生物第104-107页
        5.1.2 外界因素对生物发光的影响第107-108页
    5.2 潜艇螺旋桨水流应力分析第108-117页
        5.2.1 粘性流体中的应力第109-110页
        5.2.2 潜艇螺旋桨建模第110-112页
        5.2.3 潜艇螺旋桨水流应力仿真与分析第112-117页
    5.3 潜艇光尾流的探测第117-122页
    5.4 本章小结第122-125页
第六章 总结与展望第125-128页
    6.1 本文的主要工作与结论第125-126页
    6.2 未来展望第126-128页
参考文献第128-140页
攻读博士学位期间主要的研究成果第140-141页
致谢第141-142页

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