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考虑车辆尾气排放因素的公交信号优先控制策略及微观仿真研究

致谢第5-7页
中文摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
1 绪论第16-26页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究意义第17页
    1.3 国内外研究综述第17-23页
        1.3.1 公交信号优先发展与研究现状第17-20页
        1.3.2 机动车尾气排放研究现状第20-21页
        1.3.3 考虑排放因素的交叉口信号控制研究现状第21-22页
        1.3.4 小结与启示第22-23页
    1.4 研究目标与内容第23-26页
2 考虑排放的公交信号优先控制的策略和评价指标第26-36页
    2.1 单点交叉口信号控制的要素第26-28页
    2.2 公交信号优先控制第28-30页
        2.2.1 公交信号优先的控制目标第28-29页
        2.2.2 公交信号优先的控制策略第29-30页
    2.3 信号控制交叉口的车辆尾气排放第30-33页
        2.3.1 汽车尾气的产生第30页
        2.3.2 信号控制交叉口的尾气排放影响因素第30-33页
        2.3.3 交叉口附加尾气排放量的计算方法第33页
    2.4 公交信号优先控制的评价指标第33-35页
        2.4.1 附加乘客总延误第34页
        2.4.2 附加尾气排放量第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 粒子群优化算法第36-54页
    3.1 原始粒子群算法第36-40页
        3.1.1 算法原理第36-38页
        3.1.2 算法流程第38-40页
    3.2 粒子群算法的优化第40-49页
        3.2.1 学习因子的优化第40-44页
        3.2.2 惯性权重的优化第44-48页
        3.2.3 粒子群优化算法性能测试第48-49页
    3.3 粒子群优化算法的应用第49-52页
        3.3.1 算法应用的基本步骤第49-50页
        3.3.2 建立PSO算法的Matlab工具箱第50-51页
        3.3.3 算法参数的经验设置第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
4 考虑排放因素的公交信号优先控制模型第54-74页
    4.1 考虑排放因素的公交信号优先控制策略第54-57页
    4.2 交叉口附加排放量模型第57-59页
    4.3 性能指标函数第59-66页
        4.3.1 乘客时间效益的指标函数第59-62页
        4.3.2 环境效益的指标函数第62-64页
        4.3.3 综合性能指标函数第64-66页
    4.4 模型的主要参数第66-69页
        4.4.1 平均排放率第66页
        4.4.2 污染物权重第66-67页
        4.4.3 加-减速延误参数δ第67-68页
        4.4.4 排放及延误的经济量化参数第68-69页
        4.4.5 最短绿灯时间第69页
    4.5 模型求解与配时调整第69-72页
        4.5.1 模型求解第69-71页
        4.5.2 配时调整第71-72页
    4.6 本章小结第72-74页
5 实例仿真第74-92页
    5.1 研究对象选取及基本交通状况第74-76页
    5.2 微观仿真平台及信号控制模块建立第76-83页
        5.2.1 仿真平台搭建第76-78页
        5.2.2 固定信号配时控制模块第78-79页
        5.2.3 公交信号优先控制模块第79-83页
    5.3 仿真试验第83-84页
    5.4 仿真结果分析第84-90页
        5.4.1 公交信号优先方案的执行情况第84-85页
        5.4.2 延误分析第85-87页
        5.4.3 排放量分析第87-90页
    5.5 本章小结第90-92页
6 总结与展望第92-94页
    6.1 总结第92-93页
    6.2 研究展望第93-94页
参考文献第94-100页
作者简历第100-104页
学位论文数据集第104页

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