| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 图像配准的概念 | 第10-11页 |
| 1.2 图像配准的基本方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于灰度的图像配准方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于特征的图像配准方法 | 第12-13页 |
| 1.3 医学图像配准的现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像配准的基本知识 | 第16-29页 |
| 2.1 图像的粗配准 | 第16-18页 |
| 2.1.1 手动粗配 | 第16页 |
| 2.1.2 力矩主轴法配准 | 第16-17页 |
| 2.1.3 力矩主轴法配准实验结果 | 第17-18页 |
| 2.2 灰度插值 | 第18-20页 |
| 2.2.1 最近邻插值 | 第18页 |
| 2.2.2 双线性插值 | 第18-19页 |
| 2.2.3 PV插值 | 第19页 |
| 2.2.4 插值效果对比 | 第19-20页 |
| 2.3 相似性测度 | 第20-28页 |
| 2.3.1 互信息测度 | 第21-23页 |
| 2.3.2 结合梯度模值信息的互信息测度 | 第23-24页 |
| 2.3.3 结合梯度模值和方向信息的互信息测度 | 第24-25页 |
| 2.3.4 区域互信息测度 | 第25-26页 |
| 2.3.5 低分辨率下的相似性测度比较 | 第26-27页 |
| 2.3.6 图像配准结果比较与分析 | 第27-28页 |
| 2.4 优化算法 | 第28-29页 |
| 第3章 图像配准的优化算法 | 第29-35页 |
| 3.1 Powell法原理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 共轭方向 | 第29-31页 |
| 3.1.2 黄金分割法 | 第31页 |
| 3.1.3 Powell法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 改进Powell法 | 第32-33页 |
| 3.2 单纯形法 | 第33页 |
| 3.3 坐标轮换法 | 第33-35页 |
| 第4章 一种逐次缩减解空间的优化算法 | 第35-48页 |
| 4.1 Powell法的局部搜索特性分析 | 第35-37页 |
| 4.2 逐次缩减解空间的优化算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 搜索平移因子确定解空间 | 第37-38页 |
| 4.2.2 黄金分割法搜索旋转角度进一步确定解空间 | 第38-39页 |
| 4.2.3 在解空间中均匀布点单纯形法搜索最优点 | 第39-40页 |
| 4.3 图像配准实验与分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 算法速度分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法精度分析 | 第43-45页 |
| 4.4 较大旋转变换下的优化算法 | 第45-48页 |
| 4.4.1 改进单纯形法 | 第46页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.4.3 配准实验结果 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |