| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第14-19页 |
| 2.1 六西格玛理论概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 六西格玛在国内外的研究应用状况 | 第14页 |
| 2.1.2 六西格玛管理的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 六西格玛管理法的模型 | 第15-16页 |
| 2.2 点检定修制相关概念 | 第16-18页 |
| 2.3 头脑风暴法 | 第18-19页 |
| 第3章 冷轧厂设备检修现状分析 | 第19-25页 |
| 3.1 1420冷轧产线的概况介绍 | 第19-20页 |
| 3.2 1420冷轧产线的停机情况调查 | 第20-22页 |
| 3.3 1420冷轧产线的设备计划检修运作流程 | 第22-25页 |
| 3.3.1 1420冷轧产线宏观流程图 | 第22页 |
| 3.3.2 定修业务流程图 | 第22-23页 |
| 3.3.3 冷轧定修业务职能分布与定性分析 | 第23-25页 |
| 第4章 定修流程的分层和分析 | 第25-43页 |
| 4.1 测量系统分析(MEASURE) | 第25-28页 |
| 4.1.1 确定测量对象 | 第25-27页 |
| 4.1.2 定修运作的定义 | 第27-28页 |
| 4.1.3 制定数据收集计划 | 第28页 |
| 4.2 定修计划的流程稳定性分析 | 第28-32页 |
| 4.2.1 1420冷轧近年定修模型介绍 | 第28-29页 |
| 4.2.2 1420冷轧定修时间数据分析 | 第29-30页 |
| 4.2.3 1420冷轧各机组定修实绩数据分析 | 第30-32页 |
| 4.3 测量阶段小结 | 第32-33页 |
| 4.4 定修的流程分层和分析 | 第33-42页 |
| 4.4.1 定修时间分层和分析 | 第33-34页 |
| 4.4.2 定修次数分层和分析 | 第34-36页 |
| 4.4.3 识别定修施工时间长的潜在根本原因 | 第36-37页 |
| 4.4.4 验证根本原因 | 第37-42页 |
| 4.5 分析阶段小结 | 第42-43页 |
| 第5章 降低定修时间的改进方案 | 第43-50页 |
| 5.1 识别快赢机会 | 第43-46页 |
| 5.1.1 识别制约因素 | 第43页 |
| 5.1.2 识别快赢机会 | 第43-46页 |
| 5.2 产生降低定修时间的改进方案 | 第46页 |
| 5.3 评估和选择改进方案 | 第46-49页 |
| 5.3.1 设定改进方案评估的打分标准 | 第46-47页 |
| 5.3.2 创意评估 | 第47-48页 |
| 5.3.3 推荐改进方案 | 第48-49页 |
| 5.4 降低定修时间改进阶段小结 | 第49-50页 |
| 第6章 降低定修时间对策的制定 | 第50-57页 |
| 6.1 制定和实施试点计划 | 第50-51页 |
| 6.2 制定和实施解决方案 | 第51-54页 |
| 6.2.1 在C202机组试点延长定修周期 | 第51-52页 |
| 6.2.2 实施备件材质改进和寿命延长工作 | 第52-53页 |
| 6.2.3 延长生产辊子使用寿命 | 第53页 |
| 6.2.4 优化检修工序或改进施工工艺 | 第53-54页 |
| 6.3 方案试点效果 | 第54-57页 |
| 6.3.1 方案试点效果——定修实绩 | 第54-55页 |
| 6.3.2 方案试点效果——故障实绩 | 第55页 |
| 6.3.3 方案试点效果检验——(改进前后月均产量同比) | 第55-56页 |
| 6.3.4 试点效果成果初步效益 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 进一步展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |