| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 VRPB 相关内容概述 | 第19-26页 |
| 2.1 逆向物流概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 逆向物流的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 逆向物流的分类 | 第20页 |
| 2.1.3 逆向物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 VRP 概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 VRP 简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 VRP 的分类 | 第22-23页 |
| 2.3 VRPB 概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 VRPB 简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 VRPB 的特点 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 H 公司物流配送及 VRPB 的现状与存在问题分析 | 第26-34页 |
| 3.1 H 公司简介 | 第26-27页 |
| 3.2 H 公司物流配送的现状与存在问题 | 第27-29页 |
| 3.2.1 H 公司物流配送现状分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 H 公司物流配送存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.3 H 公司的逆向物流运作流程 | 第29-30页 |
| 3.4 H 公司 VRPB 的现状及存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.4.1 H 公司 VRPB 现状分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 H 公司 VRPB 存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.5 影响 H 公司 VRPB 的因素 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 H 公司 VRPB 的优化设计 | 第34-40页 |
| 4.1 H 公司 VRPB 的改进策略设计 | 第34-36页 |
| 4.2 车辆行车路线的安排设计 | 第36-37页 |
| 4.3 H 公司 VRPB 数学模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.3.1 模型的假设条件 | 第37-38页 |
| 4.3.2 模型的参数和变量说明 | 第38页 |
| 4.3.3 模型的建立 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 H 公司 VRPB 的算法设计及问题求解 | 第40-52页 |
| 5.1 遗传算法相关理论 | 第40-41页 |
| 5.1.1 遗传算法简介 | 第40页 |
| 5.1.2 遗传算法的工作机理 | 第40-41页 |
| 5.2 VRPB 的改进遗传算法设计 | 第41-47页 |
| 5.2.1 染色体编码 | 第42页 |
| 5.2.2 初始化种群的生成 | 第42-43页 |
| 5.2.3 适应度值的选择 | 第43页 |
| 5.2.4 选择算子 | 第43-44页 |
| 5.2.5 交叉算子的更新设计 | 第44-45页 |
| 5.2.6 变异算子的设计 | 第45-47页 |
| 5.3 H 公司 VRPB 模型的计算求解 | 第47-49页 |
| 5.4 提高 H 公司 VRPB 管理水平的对策和建议 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第59-60页 |