| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 区域物流需求与货运量的相关理论 | 第16-27页 |
| 2.1 区域物流及区域物流需求概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 区域物流的概念及特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 区域物流需求的概念与特征 | 第17-18页 |
| 2.2 区域货运量概论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 货运量的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 区域物流需求与区域货运量的关系 | 第19页 |
| 2.2.3 区域货运量的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.3 区域货运量预测 | 第20-24页 |
| 2.3.1 区域货运量预测的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 区域货运量预测常用方法 | 第21-24页 |
| 2.4 物流园区概论 | 第24-26页 |
| 2.4.1 物流园区的概念 | 第24页 |
| 2.4.2 物流园区规模确定的原则 | 第24-25页 |
| 2.4.3 物流园区占地规模的计算 | 第25-26页 |
| 2.4.4 区域物流园区建设数量的确定 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 区域货运量预测指标体系的建立 | 第27-35页 |
| 3.1 邯郸市物流业发展现状 | 第27-30页 |
| 3.1.1 邯郸市物流总量 | 第27页 |
| 3.1.2 邯郸市经济及物流产业现况 | 第27-30页 |
| 3.1.3 邯郸市物流业发展中存在的问题 | 第30页 |
| 3.2 区域货运量预测指标的选择原则 | 第30-31页 |
| 3.3 区域货运量影响因素的量化指标 | 第31页 |
| 3.4 区域货运量的影响因素分析 | 第31-34页 |
| 3.5 邯郸市货运量预测指标体系 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 小波神经网络（WNN）模型的构建 | 第35-41页 |
| 4.1 BP 神经网络的概论 | 第35-37页 |
| 4.1.1 BP 神经网络的简介 | 第35页 |
| 4.1.2 BP 神经网络的学习过程 | 第35-36页 |
| 4.1.3 BP 神经网络的不足之处 | 第36-37页 |
| 4.2 小波分析理论概述 | 第37-38页 |
| 4.2.1 小波函数的定义 | 第37页 |
| 4.2.2 常用的小波函数 | 第37-38页 |
| 4.3 小波神经网络概论 | 第38-40页 |
| 4.3.1 小波神经网络简介 | 第38页 |
| 4.3.2 小波分析与神经网络结合的途径 | 第38-39页 |
| 4.3.3 小波神经网络的学习过程 | 第39-40页 |
| 4.3.4 小波神经网络模型的优点 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于 WNN 的邯郸市货运量预测的实证研究 | 第41-49页 |
| 5.1 采用 WNN 的邯郸市货运量预测 | 第41-44页 |
| 5.2 以邯郸市货运量数据为导向的物流园区的规模的规划 | 第44-46页 |
| 5.2.1 物流园区总的商业占地规模的确定 | 第44-45页 |
| 5.2.2 物流园区数量规模确定 | 第45-46页 |
| 5.3 关于邯郸市物流发展的建议 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第55-56页 |