| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 CMOS 图像传感器的工作原理及其结构 | 第10-13页 |
| 1.2.1 CMOS 图像传感器的工作原理 | 第10-12页 |
| 1.2.2 CMOS 图像传感器的结构 | 第12-13页 |
| 1.3 图像去噪算法在国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 空间辐射环境及其对 CMOS 图像传感器损伤 | 第17-39页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 空间辐射环境 | 第17-20页 |
| 2.2.1 银河宇宙射线 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地磁捕获辐射带 | 第18-19页 |
| 2.2.3 太阳宇宙射线 | 第19页 |
| 2.2.4 太阳活动及太阳风 | 第19-20页 |
| 2.3 空间辐射环境对 CMOS 图像传感器损伤机理分析 | 第20-30页 |
| 2.3.1 辐射环境对光电二极管的影响分析 | 第21-25页 |
| 2.3.2 辐射环境对 MOSFET 的影响分析 | 第25-28页 |
| 2.3.3 CMOS 中坏点对光斑质心误差计算的数学模型 | 第28-30页 |
| 2.4 可应用于空间的图像去噪方法介绍 | 第30-38页 |
| 2.4.1 图像去噪技术的基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 传统图像去噪方法介绍 | 第31-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 Modifying Single Gray Value 算法及仿真 | 第39-56页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 MSG（Modifying Single Gray Value）算法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 MSG 算法理论基础及流程图 | 第39-42页 |
| 3.2.2 MSG 算法对光斑图像去噪效果 | 第42-44页 |
| 3.3 MSG 算法与传统去噪算法仿真对比 | 第44-54页 |
| 3.3.1 传统算法去噪的仿真研究 | 第44-48页 |
| 3.3.2 应用 MSG 算法去噪的仿真研究 | 第48-54页 |
| 3.4 MSG 算法中的质心提取 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 动态模拟实验 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 动态模拟实验设计 | 第56-60页 |
| 4.2.1 实验装置及实验步骤 | 第56-59页 |
| 4.2.2 动态模拟实验设计思路 | 第59-60页 |
| 4.3 MSG 与中值滤波实验结果 | 第60-64页 |
| 4.4 MSG 与中值滤波实验结果分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
