测试用例自动生成的分支限界算法及实验研究
摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.3 测试用例生成相关概念 | 第16-17页 |
1.4 研究内容 | 第17-19页 |
1.5 主要创新点 | 第19-20页 |
1.6 背景知识介绍 | 第20-23页 |
1.6.1 状态空间搜索 | 第20页 |
1.6.2 分支限界 | 第20-21页 |
1.6.3 爬山法 | 第21-22页 |
1.6.4 二分法 | 第22-23页 |
1.7 论文组织结构 | 第23-25页 |
第二章 面向路径的测试用例自动生成技术 | 第25-44页 |
2.1 静态测试用例生成方法 | 第25-33页 |
2.1.1 常用的静态分析技术 | 第25-30页 |
2.1.2 典型静态测试用例生成方法 | 第30-33页 |
2.2 动态测试用例生成方法 | 第33-42页 |
2.2.1 直线式程序法 | 第33页 |
2.2.2 分支函数极小化方法 | 第33-34页 |
2.2.3 ADTEST | 第34-35页 |
2.2.4 迭代松弛法 | 第35-36页 |
2.2.5 MHS方法 | 第36-42页 |
2.3 动静结合测试用例生成方法 | 第42-44页 |
第三章 分支限界算法框架 | 第44-66页 |
3.1 问题定义 | 第45-46页 |
3.2 解决方案 | 第46-50页 |
3.2.1 状态空间搜索 | 第47页 |
3.2.2 BFS-BB | 第47-50页 |
3.3 路径约束提取 | 第50-51页 |
3.4 求相关变量集和相关变量闭包 | 第51-54页 |
3.4.1 相关变量 | 第51-53页 |
3.4.2 相关变量闭包 | 第53-54页 |
3.5 变量级别确定算法 | 第54-56页 |
3.6 截距法变量区间初始化 | 第56-62页 |
3.6.1 实例分析 | 第57-60页 |
3.6.2 技术路线 | 第60-61页 |
3.6.3 实现方法 | 第61-62页 |
3.6.4 动态划定策略 | 第62页 |
3.7 不相关变量移除 | 第62-64页 |
3.7.1 算法介绍 | 第62-64页 |
3.7.2 实例分析 | 第64页 |
3.8 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 搜索加速算法 | 第66-87页 |
4.1 基于抽象解释的区间迭代优化策略 | 第67-73页 |
4.1.1 问题的提出 | 第67-68页 |
4.1.2 优化策略 | 第68-70页 |
4.1.3 理论分析 | 第70-73页 |
4.2 变量动态排序决策机制 | 第73-74页 |
4.3 基于爬山法的回退 | 第74-81页 |
4.3.1 启发式选取初始值 | 第75-78页 |
4.3.2 爬山过程 | 第78-81页 |
4.4 实例分析 | 第81-86页 |
4.4.1 实例1 | 第81-84页 |
4.4.2 实例2 | 第84-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 实验 | 第87-115页 |
5.1 MK实验 | 第88-92页 |
5.2 区间初始化策略对比实验 | 第92-96页 |
5.3 迭代的区间运算对比实验 | 第96-97页 |
5.4 变量动态排序对比实验 | 第97-98页 |
5.5 爬山法实验 | 第98-102页 |
5.5.1 爬山法性能分析 | 第98-101页 |
5.5.2 爬山法处理等式对比实验 | 第101-102页 |
5.6 算法整体效果实验 | 第102-114页 |
5.6.1 变量个数与算法效率的关系 | 第102-106页 |
5.6.2 表达式个数与算法效率的关系 | 第106-107页 |
5.6.3 覆盖率分析 | 第107-114页 |
5.7 本章小结 | 第114-115页 |
第六章 总结与展望 | 第115-119页 |
参考文献 | 第119-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
攻读博士学位期间发表和录用的论文列表 | 第134页 |