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基于多源遥感数据的干旱/半干旱地区表层土壤水反演方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 土壤含水量概念介绍第11-12页
    1.2 选题背景与研究意义第12-14页
        1.2.1 选题背景第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究进展第14-20页
        1.3.1 可见光-近红外法监测土壤水分研究第15-16页
        1.3.2 热红外法监测土壤水分研究第16-17页
        1.3.3 微波遥感法监测土壤水分研究第17-20页
    1.4 论文的组织结构第20-22页
    1.5 技术路线第22-23页
第二章 研究区、数据介绍及预处理第23-48页
    2.1 研究区概况第23-31页
        2.1.1 黑河流域第23-28页
        2.1.2 黄河源区玛多县第28-31页
    2.2 数据介绍第31-41页
        2.2.1 HJ-1 数据第31-32页
        2.2.2 Landsat 8 数据第32-35页
        2.2.3 MODIS数据第35-38页
        2.2.4 地面实测数据第38-41页
    2.3 数据预处理第41-48页
        2.3.1 几何校正第41-43页
        2.3.2 辐射定标第43-45页
        2.3.3 大气校正第45-48页
第三章 地表反照率遥感反演与验证第48-67页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 理论方法第49-58页
        3.2.1 BRDF核驱动模型第49-53页
        3.2.2 HJ-1/Landsat 8 地表反照率反演方法第53-58页
    3.3 结果与分析第58-65页
        3.3.1 混合像元土壤和植被丰度提取第58-61页
        3.3.2 地表反照率反演结果与验证第61-65页
    3.4 小结第65-67页
第四章 地表温度、组分温度、近地表气温遥感反演与验证第67-93页
    4.1 引言第67-71页
    4.2 理论方法第71-85页
        4.2.1 地表温度反演理论基础第71-74页
        4.2.2 HJ-1 地表温度反演方法第74-78页
        4.2.3 Landsat 8 地表温度反演方法第78-79页
        4.2.4 植被和土壤组分温度反演方法第79-84页
        4.2.5 近地表气温反演方法第84-85页
    4.3 结果与分析第85-92页
        4.3.1 地表温度反演结果与验证第85-88页
        4.3.2 组分温度反演结果与验证第88-89页
        4.3.3 近地表气温反演结果与验证第89-92页
    4.4 小结第92-93页
第五章 地表净辐射遥感反演与验证第93-110页
    5.1 引言第93-97页
    5.2 理论方法第97-104页
        5.2.1 地气系统辐射平衡和地表辐射收支第97-100页
        5.2.2 地表净辐射遥感反演方法第100-104页
    5.3 结果与分析第104-109页
    5.4 小结第109-110页
第六章 表层土壤水遥感反演与验证第110-132页
    6.1 引言第110-111页
    6.2 理论方法第111-125页
        6.2.1 改进热惯量法第111-121页
        6.2.2 地表温度-植被覆盖度特征空间法第121-125页
    6.3 结果与分析第125-131页
    6.4 小结第131-132页
第七章 结论与展望第132-135页
    7.1 总结第132-133页
    7.2 论文的创新点第133页
    7.3 问题和展望第133-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-153页
附录(一) MODIS通道分布和主要用途第153-154页
附录(二) MODIS数据产品说明第154-155页
附录(三) 自动气象站观测数据的说明第155-157页

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