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大型降落伞系统参数辨识与仿真研究

摘要第11-12页
ABSTRACT第12页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 本文的选题背景及研究意义第13-15页
    1.2 国内外相关的研究工作第15-17页
    1.3 参数辨识方法第17-19页
        1.3.1 极大似然法第17-18页
        1.3.2 推广卡尔曼滤波法第18页
        1.3.3 进化算法第18-19页
        1.3.4 组合算法第19页
    1.4 本文研究的内容与组织结构第19-21页
第二章 大型降落伞回收系统动力学建模及辨识算法第21-38页
    2.1 降落伞回收系统充气阶段动力学模型第21-24页
        2.1.1 弹道方程第21-22页
        2.1.2 阻力面积变化模型第22-23页
        2.1.3 附加质量模型第23-24页
    2.2 降落伞回收系统稳定下降阶段动力学模型第24-29页
        2.2.1 动力学模型第24-27页
        2.2.2 外力和外力矩第27-29页
    2.3 降落伞回收系统参数辨识的特点第29-30页
    2.4 极大似然算法第30-33页
        2.4.1 极大似然算法的一般数学原理第30-32页
        2.4.2 极大似然算法辨识流程第32-33页
    2.5 遗传算法第33-36页
        2.5.1 遗传算法的原理及特点第34-35页
        2.5.2 遗传算法辨识流程第35-36页
    2.6 组合算法第36-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第三章 充气阶段降落伞系统参数辨识研究第38-47页
    3.1 充气模型关键参数对速度和过载的影响第38-41页
        3.1.1 阻力面积模型参数第38-40页
        3.1.2 附加质量模型参数第40-41页
    3.2 极大似然算法辨识算例第41-43页
    3.3 遗传算法辨识算例第43-44页
    3.4 组合算法辨识算例第44-45页
    3.5 某大型降落伞回收系统的辨识结果第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 稳定下降阶段降落伞系统参数辨识第47-81页
    4.1 稳定下降阶段的气动力形式第47-49页
    4.2 风场概述第49-51页
        4.2.1 平均风场模型第50页
        4.2.2 紊流风场模型第50-51页
        4.2.3 突风风场模型第51页
    4.3 风场作用对降落伞运动状态的影响第51-56页
    4.4 算例研究第56-62页
        4.4.1 针对单目标的组合算法辨识第56-60页
        4.4.2 针对多目标的组合算法辨识第60-62页
    4.5 风场作用下的参数辨识第62-63页
    4.6 考虑观测噪声的辨识研究第63-67页
    4.7 风场作用分析第67-69页
    4.8 噪声滤波处理第69-71页
    4.9 空投试验数据辨识第71-79页
        4.9.1 空投试验数据及风场第71-74页
        4.9.2 空投试验数据滤波处理第74页
        4.9.3 第一架次辨识结果第74-76页
        4.9.4 第二架次辨识结果第76-79页
    4.10 本章小结第79-81页
第五章 降落伞系统正交试验偏差仿真研究第81-87页
    5.1 试验设计方案第81-83页
        5.1.1 正交试验设计方法第81-82页
        5.1.2 数值试验方案第82-83页
    5.2 试验结果及分析第83-86页
        5.2.1 影响因素计算结果第83-85页
        5.2.2 试验结果分析第85-86页
    5.3 本章小结第86-87页
结束语第87-90页
    论文的主要成果第87-89页
    进一步研究建议第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
作者在学期间取得的学术成果第95页

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