| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 构建智能财务决策支持系统的关键技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 实施智能财务决策支持系统的经济效应研究 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 理论概述 | 第17-23页 |
| 2.1 财务决策支持系统 | 第17页 |
| 2.2 财务智能或智能财务 | 第17-19页 |
| 2.2.1 人工智能的发展历程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 财务智能或智能财务内涵 | 第18-19页 |
| 2.3 智能财务决策支持系统的内涵及构成 | 第19-23页 |
| 2.3.1 智能财务决策支持系统的内涵 | 第19-20页 |
| 2.3.2 智能财务决策支持系统构成 | 第20-23页 |
| 第三章 智能财务决策支持系统应用需求研究 | 第23-29页 |
| 3.1 智能财务决策支持系统总体需求调研设计 | 第23-24页 |
| 3.2 智能财务决策支持系统应用需求调研分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 智能财务决策支持系统洞察需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 智能财务决策支持系统对标需求分析 | 第25页 |
| 3.2.3 智能财务决策支持系统财务预测需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2.4 智能财务决策支持系统财务风险预警需求分析 | 第26页 |
| 3.3 JSNK集团智能财务决策支持系统构建需求分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 集团简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 JSNK集团智能财务决策支持系统的必要性分析 | 第27-29页 |
| 第四章 JSNK集团智能财务决策支持系统应用 | 第29-38页 |
| 4.1 JSNK集团智能财务决策支持系统应用的整体框架 | 第29-30页 |
| 4.2 JSNK集团智能财务决策支持系统应用分析 | 第30-38页 |
| 4.2.1 JSNK集团智能财务洞察应用 | 第30-34页 |
| 4.2.2 JSNK集团智能财务对标应用 | 第34-35页 |
| 4.2.3 JSNK集团智能财务预测应用 | 第35页 |
| 4.2.4 JSNK集团智能财务风险预警应用 | 第35-38页 |
| 第五章 JSNK集团智能财务决策支持系统应用效应研究 | 第38-41页 |
| 5.1 系统应用的整体效应 | 第38-39页 |
| 5.1.1 数据驱动的科学财务分析与决策 | 第38页 |
| 5.1.2 提升财务分析工作效率与有效性 | 第38-39页 |
| 5.2 系统实施后取得的具体成效 | 第39-41页 |
| 5.2.1 财务战略得以很好的贯彻执行 | 第39页 |
| 5.2.2 智能化财务可以优化企业管理水平 | 第39-40页 |
| 5.2.3 财务报告可以智能化生成 | 第40页 |
| 5.2.4 智能化财务可以提升管理决策有用性 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-44页 |
| 6.1 智能财务决策支持系统需求调研总结 | 第41页 |
| 6.2 JSNK集团公司智能财务决策支持系统应用经验总结 | 第41-42页 |
| 6.3 智能财务分析与决策系统构建未来展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49页 |
