| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 图像匹配的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像匹配算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 图像匹配算法的分类 | 第14-17页 |
| 1.3.1 基于灰度的匹配 | 第14-16页 |
| 1.3.2 基于特征的匹配 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于变换域的匹配 | 第17页 |
| 1.3.4 基于模型的匹配 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于特征的图像匹配相关算法 | 第19-29页 |
| 2.1 基于特征的图像匹配算法概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 图像特征的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于特征的图像匹配一般步骤 | 第20页 |
| 2.2 特征点的提取 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Harris算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SUSAN | 第21-23页 |
| 2.2.3 SIFT特征提取 | 第23-25页 |
| 2.3 特征点的描述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 SIFT特征描述 | 第25-27页 |
| 2.3.2 BRISK特征描述 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进SIFT和Radon变换的图像匹配算法 | 第29-35页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 Hessian-Affine | 第29-30页 |
| 3.3 基于Radon变换的特征描述 | 第30-31页 |
| 3.3.1 Radon变换 | 第30页 |
| 3.3.2 基于Radon变换的特征描述 | 第30-31页 |
| 3.4 算法实现步骤 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真实验与性能分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于局部二进制描述和图变换的快速匹配算法 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于改进LBP的特征描述 | 第35-38页 |
| 4.2.1 传统LBP特征 | 第35-36页 |
| 4.2.2 局部旋转不变二进制模式 | 第36-38页 |
| 4.3 基于图变换匹配的误匹配剔除 | 第38页 |
| 4.4 基于LBP和图变换的匹配算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第39-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 一种面向图像拼接的快速匹配算法 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 自适应非极大值抑制 | 第45-46页 |
| 5.3 匹配点的提纯 | 第46-47页 |
| 5.4 基于自适应非极大值抑制的Radon-SIFT算法具体步骤 | 第47页 |
| 5.5 仿真实验与性能分析 | 第47-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |