| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 无线多播系统吞吐量最大化分析 | 第14-21页 |
| 2.1 无线多播系统中的机会多播调度 | 第14-16页 |
| 2.2 无线多播系统中的资源分配 | 第16-17页 |
| 2.3 无线系统中的信道状态信息反馈与差错控制 | 第17-19页 |
| 2.4 无线多播中的信源编码 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于信源分层编码的多播组内资源分配优化 | 第21-29页 |
| 3.1 分层编码简介 | 第21-22页 |
| 3.2 应用模型 | 第22-24页 |
| 3.3 最优载波动态分配算法 | 第24页 |
| 3.4 次优化载波动态分配算法 | 第24-28页 |
| 3.4.1 用户子载波分配 | 第25-26页 |
| 3.4.2 载波比特与功率加载 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于分层编码的系统吞吐量最大化改进的仿真分析 | 第29-33页 |
| 4.1 不同信噪比下的算法比较 | 第29-30页 |
| 4.2 不同用户数下的算法比较 | 第30-31页 |
| 4.3 用户Qo S需求保证情况 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于信源喷泉编码的多播机会调度优化 | 第33-47页 |
| 5.1 喷泉编码简介 | 第33-34页 |
| 5.2 应用模型 | 第34-36页 |
| 5.3 自适应机会调度算法 | 第36-38页 |
| 5.4 信源喷泉编码吞吐量估计机会调度算法 | 第38-42页 |
| 5.4.1 系统吞吐量矩阵估计 | 第39页 |
| 5.4.2 系统的吞吐量估计 | 第39-40页 |
| 5.4.3 固定数据量吞吐量估计机会调度算法流程 | 第40-42页 |
| 5.5 固定数据量速率估计的机会调度 | 第42-46页 |
| 5.5.1 系统吞吐量与速率之间关系的推导 | 第43-44页 |
| 5.5.2 固定数据量速率估计机会调度算法流程 | 第44-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于喷泉码的多播系统改进算法对比仿真 | 第47-55页 |
| 6.1 不同用户数量下算法之间的比较 | 第47-51页 |
| 6.2 不同数据量下算法之间的比较 | 第51页 |
| 6.3 不同吞吐量定义下算法之间的比较 | 第51-52页 |
| 6.4 不同信噪比下算法之间的比较 | 第52-53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 7.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 7.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表 | 第62页 |