几种分形图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 图像压缩技术 | 第10-13页 |
| ·图像压缩的机制的重要特性 | 第10页 |
| ·图像压缩编码的基本方法 | 第10-11页 |
| ·图像压缩的几种技术指标 | 第11-13页 |
| 2 分形图像压缩基础 | 第13-21页 |
| ·分形概述 | 第13页 |
| ·分形图像压缩大意 | 第13-16页 |
| ·分形图像压缩的原理和过程 | 第16-20页 |
| ·分形图像压缩的原理 | 第16-17页 |
| ·全搜索编码算法 | 第17-19页 |
| ·解码算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 一种无搜索的彩色分形图像编码方法 | 第21-33页 |
| ·无搜索算法的产生 | 第21页 |
| ·编码算法分析 | 第21-22页 |
| ·无搜索的分形图像编码方法 | 第22-24页 |
| ·算法的基本思想 | 第22页 |
| ·算法的改进 | 第22-24页 |
| ·彩色分形图像编码 | 第24-29页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第24-26页 |
| ·灰度图像的着色 | 第26-29页 |
| ·实验与结果分析 | 第29-32页 |
| ·无搜索算法的实验 | 第29-30页 |
| ·伪彩色处理的实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 一种有效自适应算术编码的图像压缩技术 | 第33-41页 |
| ·传统的算术编码 | 第33-35页 |
| ·自适应算术编码方法 | 第35-38页 |
| ·自适应算术编码 | 第35-37页 |
| ·本文所用的AAC步骤 | 第37-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 基于聚类分析的彩色分形图像压缩 | 第41-52页 |
| ·基于二次聚类的分形彩色图像压缩方法提出的背景 | 第41-42页 |
| ·彩色图像的预处理 | 第42-44页 |
| ·色彩空间转换 | 第42-43页 |
| ·图像的去相关性 | 第43-44页 |
| ·图像亮度特性变换的选择 | 第44页 |
| ·基于聚类的彩色图像分割 | 第44-47页 |
| ·分形维数 | 第44-45页 |
| ·基于聚类算法的图像分割 | 第45-46页 |
| ·线性维数分析(LDA)——基于模糊像素分类 | 第46-47页 |
| ·基于无搜索算法的局部搜索 | 第47页 |
| ·次聚类搜索 | 第47-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-51页 |
| ·测试图像 | 第48页 |
| ·性能评估标 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
