在线字典训练及加权差异性稀疏表示的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·稀疏表示的研究历史 | 第9-10页 |
| ·稀疏编码的研究现状 | 第10-11页 |
| ·典型图像分类数据库简介 | 第11页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 稀疏编码的神经生物学和数学理论基础 | 第13-23页 |
| ·稀疏编码的神经生物学基础 | 第13-16页 |
| ·视觉通路和神经元 | 第13-14页 |
| ·感受野 | 第14-16页 |
| ·简单细胞表示的稀疏性和超完备性 | 第16页 |
| ·稀疏编码的数学理论基础 | 第16-21页 |
| ·生成模型 | 第16-17页 |
| ·目标函数 | 第17-18页 |
| ·学习规则 | 第18-19页 |
| ·学习结果 | 第19-20页 |
| ·自然图像编码与视觉感知的关系 | 第20-21页 |
| ·稀疏编码的演化 | 第21-22页 |
| ·矢量量化 | 第21页 |
| ·稀疏编码 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多特征结合的在线字典训练 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·局部特征提取方法 | 第23-26页 |
| ·SIFT特征提取方法 | 第23-24页 |
| ·LGMWP特征提取方法 | 第24-26页 |
| ·离线字典训练 | 第26-28页 |
| ·在线字典训练 | 第28-29页 |
| ·空间金字塔匹配 | 第29-30页 |
| ·线性SVM | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 加权差异性稀疏表示 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·最小二乘法 | 第33-35页 |
| ·字典和分类器联合学习模型 | 第35页 |
| ·加权差异性稀疏表示 | 第35-40页 |
| ·初始化 | 第36页 |
| ·字典学习 | 第36-37页 |
| ·加权差异性稀疏表示 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 实验结果和分析 | 第42-51页 |
| ·多特征结合的在线字典训练的实验结果和分析 | 第42-45页 |
| ·在线字典训练和离线字典训练的比较 | 第42-43页 |
| ·参数估计 | 第43-45页 |
| ·加权差异性稀疏编码的实验结果和分析 | 第45-50页 |
| ·参数设置 | 第45页 |
| ·数据库Caltech-101的实验分析 | 第45-46页 |
| ·数据库Scene-15的实验分析 | 第46-48页 |
| ·数据库UIUC-Sport的实验分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
