基于维诺图的图像信息隐藏法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·信息隐藏的背景 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏理论概述 | 第9-13页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·研究发展 | 第10页 |
| ·学科分支 | 第10-11页 |
| ·技术特性 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏技术分类与应用 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏技术分类 | 第13页 |
| ·信息隐藏应用领域 | 第13-14页 |
| ·本文研究框架 | 第14-16页 |
| 2 图像信息隐藏理论研究 | 第16-29页 |
| ·数字图像知识 | 第16-20页 |
| ·图像类型 | 第16-17页 |
| ·典型格式 | 第17-18页 |
| ·相关特性 | 第18-20页 |
| ·概念与模型 | 第20-22页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·主要术语 | 第21-22页 |
| ·技术模型 | 第22页 |
| ·评价体系 | 第22-25页 |
| ·信息藏量评价 | 第22-23页 |
| ·图像质量评价 | 第23-25页 |
| ·空域图像信息隐藏分析 | 第25-28页 |
| ·研究现状 | 第25页 |
| ·基于遗传算法的最佳LSB算法 | 第25-26页 |
| ·基于视觉恰可察觉差的自适应隐藏算法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 基于维诺图的图像信息隐藏法 | 第29-45页 |
| ·算法思想 | 第29-30页 |
| ·相关知识 | 第30-35页 |
| ·维诺图 | 第30-33页 |
| ·猫群演算法 | 第33-35页 |
| ·基于维诺图的图像信息隐藏算法 | 第35-40页 |
| ·算法描述 | 第35-39页 |
| ·隐藏步骤 | 第39-40页 |
| ·提取步骤 | 第40页 |
| ·算法实例详解 | 第40-45页 |
| ·隐藏过程 | 第40-43页 |
| ·提取过程 | 第43-45页 |
| 4 实验仿真与分析 | 第45-54页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·仿真平台 | 第45页 |
| ·评价方式 | 第45页 |
| ·测试图集 | 第45页 |
| ·参数分析 | 第45-50页 |
| ·维诺图搜寻距离 | 第46-47页 |
| ·维诺点赋值种类 | 第47-48页 |
| ·参数综合分析 | 第48-50页 |
| ·对比分析 | 第50-54页 |
| ·与基于灰度值差异和模量函数的算法对比 | 第50-51页 |
| ·与基于视觉恰可察觉差的自适应算法对比 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
