| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 组网雷达信息处理及其欺骗干扰的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 目标跟踪滤波算法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 组网雷达数据融合处理算法 | 第19页 |
| 1.2.3 针对组网雷达欺骗干扰方面 | 第19-21页 |
| 1.3 本文内容和组织结构 | 第21-24页 |
| 1.3.1 本文内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 动目标跟踪滤波算法及仿真分析 | 第24-50页 |
| 2.1 动目标运动模型分类 | 第24-27页 |
| 2.1.1 匀速（CV）直线运动模型 | 第25-26页 |
| 2.1.2 匀加速（CA）直线运动模型 | 第26页 |
| 2.1.3Singer模型 | 第26-27页 |
| 2.2 组网雷达观测数据预处理 | 第27-36页 |
| 2.2.1 观测数据的时空校准 | 第28-32页 |
| 2.2.2 观测数据异常值处理 | 第32-36页 |
| 2.3 动目标跟踪滤波算法 | 第36-48页 |
| 2.3.1 线性卡尔曼滤波（LKF）算法 | 第36-39页 |
| 2.3.2 扩展卡尔曼滤波（EKF）算法 | 第39-42页 |
| 2.3.3 无损卡尔曼滤波（UKF）算法 | 第42-48页 |
| 2.4 目标跟踪滤波仿真分析 | 第48-50页 |
| 第三章 组网雷达数据融合技术 | 第50-66页 |
| 3.1 关联波门分析及选择 | 第50-56页 |
| 3.1.1 关联波门的基本原理 | 第50-53页 |
| 3.1.2 椭球波门仿真及分析 | 第53-56页 |
| 3.2 组网雷达数据融合关联算法 | 第56-63页 |
| 3.2.1 最近邻数据融合关联算法 | 第56-57页 |
| 3.2.2 基于最近邻的简单方差数据融合关联算法 | 第57-58页 |
| 3.2.3 概率数据关联算法 | 第58-63页 |
| 3.3 组网雷达数据融合算法性能评估 | 第63-64页 |
| 3.4 组网雷达数据融合仿真分析 | 第64-66页 |
| 第四章 组网雷达的航迹欺骗干扰技术 | 第66-78页 |
| 4.1 对组网雷达进行距离欺骗产生虚假航迹 | 第66-73页 |
| 4.1.1 距离欺骗产生虚假航迹数学模型 | 第66-67页 |
| 4.1.2 逼真虚假目标产生方法 | 第67-69页 |
| 4.1.3 虚假航迹仿真分析 | 第69-73页 |
| 4.2 对组网雷达进行距离、角度欺骗产生虚假航迹 | 第73-78页 |
| 4.2.1 距离、角度欺骗产生虚假航迹数学模型 | 第73页 |
| 4.2.2 有源假目标的方位、距离延迟量 | 第73-74页 |
| 4.2.3 虚假航迹产生的算法及流程 | 第74-78页 |
| 第五章 结论和展望 | 第78-80页 |
| 5.1 工作总结 | 第78页 |
| 5.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 1.基本情况 | 第86页 |
| 2.教育背景 | 第86页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-87页 |