首页--医药、卫生论文--临床医学论文--诊断学论文--影像诊断学论文--核磁共振成像论文

基于健康人群的白质纤维参数化模型构建

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究背景第15-20页
        1.2.1 扩散张量成像的基础理论第15-18页
        1.2.2 扩散张量成像的特性指标第18-19页
        1.2.3 脑白质纤维束的研究现状第19-20页
    1.3 研究问题的提出第20-21页
    1.4 本文的研究工作第21-24页
        1.4.1 本文的主要工作第21页
        1.4.2 本文的创新点第21-22页
        1.4.3 本文的组织结构第22-24页
第二章 基于扩散张量成像的分析方法第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 基于感兴趣区的分析方法第24-27页
        2.2.1 手画感兴趣区第24页
        2.2.2 白质划分图谱第24-27页
    2.3 基于全脑配准的分析方法第27-28页
        2.3.1 基于体素的分析方法第27页
        2.3.2 基于纤维束的空间统计方法第27-28页
    2.4 大脑白质纤维束跟踪方法第28-32页
        2.4.1 确定型跟踪算法第28-32页
        2.4.2 概率型跟踪算法第32页
    2.5 基于组的张量图谱构建方法第32-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 基于图谱的纤维参数化方法实现第36-48页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 实验对象第37页
        3.2.1 受试者第37页
        3.2.2 数据采集第37页
    3.3 数据预处理第37-39页
    3.4 参数化方法实现第39-43页
        3.4.1 纤维绑束第39-40页
        3.4.2 原型纤维选取第40-41页
        3.4.3 原型纤维离散化第41页
        3.4.4 纤维点匹配第41-43页
    3.5 实验结果及分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于健康人群的纤维参数化模型构建第48-60页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 纤维束参数化模型构建第49-52页
        4.2.1 数据预处理第49-50页
        4.2.2 图谱纤维参数化第50页
        4.2.3 纤维特性返回到个人第50-52页
    4.3 纤维束组统计分析第52-53页
    4.4 实验结果及分析第53-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 结束语第60-62页
    5.1 本文工作总结第60-61页
    5.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:面向文本的自动语义标注技术研究与实现
下一篇:基于自适应滤波和稀疏正则的图像恢复