| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 p -阶锥互补问题的研究背景、意义及现状 | 第13-15页 |
| 1.2 群体智能算法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 粒子群优化算法的研究背景、意义及现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 量子化粒子群算法的研究背景、意义及现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-25页 |
| 2.1 欧几里得约当代数 | 第19-20页 |
| 2.2 几类互补函数在二阶锥互补问题中的应用 | 第20-22页 |
| 2.3 空间和n空间中的莫罗分解 | 第22-23页 |
| 2.4 空间中一些非线性映射的定义 | 第23-25页 |
| 第三章 无导数下降算法在p -阶锥互补问题中的应用 | 第25-47页 |
| 3.1 三类效用函数在p -阶锥互补问题中的应用 | 第25-41页 |
| 3.1.1 自然残差效用函数 | 第25-31页 |
| 3.1.2 LT效用函数 | 第31-35页 |
| 3.1.3 隐拉格朗日效用函数 | 第35-41页 |
| 3.2 新的无导数下降算法及其收敛性分析 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 量子化粒子群优化算法 | 第47-59页 |
| 4.1 原始粒子群优化算法和标准粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| 4.2 量子化粒子群优化算法 d 势阱模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 量子化粒子群优化算法的建立 | 第49-53页 |
| 4.3.1 量子化粒子的进化方程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 两种主流的搜索策略 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法的执行过程 | 第52-53页 |
| 4.4 量子化粒子群优化算法性质的研究 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 1、基本情况 | 第69页 |
| 2、教育背景 | 第69页 |
| 3、攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69-70页 |