| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传粒子群算法基础 | 第12-26页 |
| 2.1 多目标优化的概念 | 第12-14页 |
| 2.2 遗传算法原理 | 第14-20页 |
| 2.2.1 标准遗传算法 | 第14-18页 |
| 2.2.2 遗传算法的改进 | 第18-20页 |
| 2.3 粒子群算法原理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 标准粒子群算法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 粒子群算法的改进 | 第23-24页 |
| 2.4 遗传粒子群算法原理 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自起动永磁同步电机的电磁设计 | 第26-45页 |
| 3.1 永磁同步电机的运行原理和基本结构 | 第26-30页 |
| 3.1.1 永磁同步电机的运行原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 永磁同步电机的典型结构 | 第27-29页 |
| 3.1.3 永磁同步电机的起动过程分析 | 第29-30页 |
| 3.2 永磁同步电机的电磁设计 | 第30-40页 |
| 3.2.1 主要尺寸与气隙的确定 | 第31-33页 |
| 3.2.2 定转子槽及绕组设计 | 第33-35页 |
| 3.2.3 永磁体尺寸的选择 | 第35-37页 |
| 3.2.4 校核电机性能指标 | 第37-40页 |
| 3.3 电磁计算程序的实现及校核 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 永磁同步电机多目标优化设计 | 第45-64页 |
| 4.1 永磁同步电机优化模型的建立 | 第45-49页 |
| 4.1.1 目标函数的建立 | 第45-47页 |
| 4.1.2 优化变量的选取 | 第47-48页 |
| 4.1.3 约束条件的设置 | 第48-49页 |
| 4.2 程序界面设计 | 第49-54页 |
| 4.3 基于粒子群遗传算法的永磁同步电机多目标优化设计 | 第54-57页 |
| 4.3.1 优化控制参数选取 | 第54页 |
| 4.3.2 优化程序的实现 | 第54-57页 |
| 4.4 优化结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 有限元分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |