| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 公共自行车系统研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 用户出行规律的时空分析 | 第10-13页 |
| 1.2.2 租赁点布局优化研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 租赁点自行车数目预测研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 目前研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及其组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 公共自行车系统租赁点车辆数预测方法综述 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 预测概念 | 第19-20页 |
| 2.3 常见的预测方法及其应用 | 第20-23页 |
| 2.3.1 灰色预测法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 马尔可夫链法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 时间序列预测法 | 第22-23页 |
| 2.4 租赁点公共自行车数目预测法 | 第23-24页 |
| 2.5 公共自行车租赁点自行车数目预测机制框架 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于使用量的公共自行车租赁点聚类方法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 公共自行车系统租赁点聚类方法的需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于使用规模的租赁点聚类方法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 租赁点特征曲线的描绘 | 第29-32页 |
| 3.3.2 租赁点特征曲线的分割及量化方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 计算特征曲线之间的相似度 | 第33-34页 |
| 3.3.4 聚类 | 第34-35页 |
| 3.4 实例分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 量化过程实例 | 第35-36页 |
| 3.4.2 聚类实例 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 公共自行车系统租赁点自行车数目预测模型研究 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 公共自行车系统预测分析 | 第39-40页 |
| 4.3 租赁点公共自行车动态预测模型构建 | 第40-42页 |
| 4.3.1 相关概念 | 第40页 |
| 4.3.2 公共自行车车辆数预测模型 | 第40-42页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验方案和数据 | 第42-44页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 公共自行车预测结果的误差补偿方法 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 公共自行车预测结果误差分析 | 第47-48页 |
| 5.3 公共自行车预测的影响因素分析与量化 | 第48-54页 |
| 5.3.1 影响因素分析 | 第48-53页 |
| 5.3.2 影响因素量化 | 第53-54页 |
| 5.4 误差补偿方法与实例分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |