基于社交关系和时序主题的微博好友推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 文章研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 好友推荐算法研究基础 | 第15-30页 |
| 2.1 社交关系表示方法 | 第15-16页 |
| 2.2 经典推荐算法 | 第16-21页 |
| 2.3 矩阵分解模型 | 第21-24页 |
| 2.4 主题模型 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于社交关系和时序主题的好友推荐系统 | 第30-44页 |
| 3.1 好友推荐系统框架 | 第30-31页 |
| 3.2 基于社交关系的推荐模块 | 第31-36页 |
| 3.3 基于时序主题的推荐模块 | 第36-43页 |
| 3.4 融合社交关系和用户兴趣偏好 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 实验及结果分析 | 第44-57页 |
| 4.1 实验环境及工具 | 第44页 |
| 4.2 实验数据集 | 第44-47页 |
| 4.3 评价标准 | 第47-48页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第48-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
