连续刚构桥梁长期健康监测数据的特征分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·桥梁健康监测系统数据分析方法的研究意义 | 第10-12页 |
·桥梁健康监测系统损伤识别方法的研究现状 | 第12-16页 |
·结构损伤识别方法的研究现状 | 第12-13页 |
·基于小波的损伤识别方法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 桥梁健康监测系统与监测数据 | 第17-30页 |
·桥梁健康监测系统 | 第17-19页 |
·应变监测数据的基本特征 | 第19-24页 |
·温度监测数据的基本特征 | 第24-28页 |
·纵桥向温度变化规律 | 第24-26页 |
·温度对桥梁内部应变的影响 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 应变监测数据的分析方法 | 第30-62页 |
·应变监测数据的预处理 | 第30-34页 |
·噪声数据的处理 | 第30-33页 |
·传感器数据采集后的温度修正 | 第33-34页 |
·傅立叶分析下的应变监测数据的频率特征 | 第34-43页 |
·傅立叶分析概述 | 第34-35页 |
·应变监测数据的频率特征 | 第35-43页 |
·小波分析的基本理论 | 第43-51页 |
·连续小波变换 | 第44-46页 |
·离散小波变换 | 第46-47页 |
·多分辨分析和Mallat 算法 | 第47-48页 |
·小波分析的应用 | 第48-51页 |
·应变监测数据的小波分析 | 第51-60页 |
·小波分解层次的选择 | 第51-53页 |
·小波基函数的选取 | 第53-57页 |
·小波变换结果分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第四章 温度监测数据的分析方法 | 第62-71页 |
·温度数据变化特征的傅立叶分析 | 第62-64页 |
·温度监测数据的小波分析 | 第64-70页 |
·顶板处温度监测数据的小波分解特点 | 第64-66页 |
·底板处温度监测数据的小波分解特点 | 第66-68页 |
·腹板处温度监测数据的小波分解特点 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
本文主要工作及结论 | 第71-72页 |
工作展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |