| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-23页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第23-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 高速铁路CTC系统的故障成因及机理分析 | 第26-46页 |
| 2.1 高速铁路调度指挥组织管理体系 | 第26-29页 |
| 2.2 CTC系统的结构和功能 | 第29-39页 |
| 2.3 CTC系统可靠性的影响因素 | 第39-42页 |
| 2.4 CTC系统的故障机理分析 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 高速铁路CTC的硬件系统可靠性建模与评估方法研究 | 第46-80页 |
| 3.1 硬件系统可靠性研究的问题说明 | 第46-49页 |
| 3.2 硬件系统可靠性建模与评估方法 | 第49-56页 |
| 3.3 基于Markov模型的自律机系统可靠性分析 | 第56-65页 |
| 3.4 基于模糊Markov模型和DFT的自律机系统可靠性分析 | 第65-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 4 高速铁路CTC系统软件的可靠性建模与评估方法研究 | 第80-90页 |
| 4.1 软件系统可靠性研究的问题说明 | 第80-81页 |
| 4.2 软件可靠性建模与评估方法 | 第81-83页 |
| 4.3 基于实时多任务的软件系统可靠性评估模型 | 第83-86页 |
| 4.4 案例分析 | 第86-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 高速铁路CTC系统的数据可靠性建模与评估方法研究 | 第90-108页 |
| 5.1 系统数据可靠性研究的问题说明 | 第90-93页 |
| 5.2 单元数据异常的分析方法 | 第93-97页 |
| 5.3 CTC系统数据的异常值鉴定 | 第97-99页 |
| 5.4 基于AHP和信息熵的CTC系统数据可靠性综合评估 | 第99-105页 |
| 5.5 案例分析 | 第105-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 高速铁路CTC系统的人因可靠性建模与评估方法研究 | 第108-128页 |
| 6.1 人因可靠性研究的问题说明 | 第108-111页 |
| 6.2 人因可靠性分析理论与方法 | 第111-112页 |
| 6.3 基于情景的CTC系统人因可靠性模糊综合评价模型 | 第112-120页 |
| 6.4 案例分析 | 第120-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 7 结论与展望 | 第128-132页 |
| 7.1 研究成果 | 第128-129页 |
| 7.2 论文创新点 | 第129页 |
| 7.3 展望 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-144页 |
| 附录一 数据可靠性案例分析的CTC系统调度数据原始表 | 第144-148页 |
| 附录二 车站自律机系统可靠性分析案例仿真程序 | 第148-149页 |
| 附录三 CTC系统软件可靠性案例仿真程序 | 第149-150页 |
| 作者简历及科研成果 | 第150-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |
