| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 复杂网络的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.3 复杂网络能控性的研究现状与意义 | 第10-21页 |
| 1.3.1 复杂网络能控性的研究现状 | 第10-21页 |
| 1.3.2 复杂网络能控性的研究意义 | 第21页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 网络的图和邻接矩阵表示 | 第23页 |
| 2.2 常用统计特性 | 第23-26页 |
| 2.2.1 度及度分布 | 第23-25页 |
| 2.2.2 平均距离，介数，聚类系数 | 第25-26页 |
| 2.3 网络的基本模型 | 第26-33页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第26页 |
| 2.3.2 随机网络模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 小世界网络模型 | 第28-30页 |
| 2.3.4 无标度网络模型 | 第30-33页 |
| 第三章 复杂网络结构能控研究 | 第33-59页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 复杂网络的结构能控性及问题描述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 复杂网络的结构能控性 | 第34-35页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第35-38页 |
| 3.3 主要定义和结论 | 第38-42页 |
| 3.3.1 输入可达条件 | 第38-39页 |
| 3.3.2 完美匹配条件 | 第39-40页 |
| 3.3.3 网络结构能控的最小被控点集合和最优配置 | 第40-42页 |
| 3.4 带有约束的组合优化求解算法 | 第42-51页 |
| 3.4.1 算法的时间复杂度 | 第49页 |
| 3.4.2 实验仿真与结果分析 | 第49-51页 |
| 3.5 基于最大权完美匹配的求解算法 | 第51-58页 |
| 3.5.1 实验仿真结果与结果分析 | 第57-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 复杂网络精确能控性研究 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 复杂网络精确能控性及问题描述 | 第59-60页 |
| 4.2.1 复杂网络精确能控性 | 第59-60页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第60页 |
| 4.3 主要定义和算法 | 第60-71页 |
| 4.3.1 特征值重数 | 第60-62页 |
| 4.3.2 精确能控的最小驱动节点集合问题 | 第62-66页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第66-67页 |
| 4.3.4 精确能控的被控点集合问题 | 第67-69页 |
| 4.3.5 实验仿真与结果分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于结构能控的复杂网络修复研究 | 第73-85页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 问题描述 | 第73-75页 |
| 5.3 主要定义和结论 | 第75-84页 |
| 5.3.1 输入可达条件 | 第75-76页 |
| 5.3.2 完美匹配条件 | 第76-77页 |
| 5.3.3 网络能控性恢复算法 | 第77-80页 |
| 5.3.4 数学求解模型 | 第80-82页 |
| 5.3.5 实验仿真与结果分析 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-98页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |