| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·远程监护的研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文的研究内容和章节安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 人体传感器网络 | 第14-24页 |
| ·无线传感器网络 | 第14-17页 |
| ·人体传感器网络 | 第17-20页 |
| ·穿戴式医疗仪器 | 第20-21页 |
| ·人体生物特征识别技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高级加密标准AES | 第24-36页 |
| ·高级加密标准算法基础 | 第24-29页 |
| ·数学基础 | 第24-25页 |
| ·AES 算法描述 | 第25-29页 |
| ·A ES 算法的设计原则 | 第29-30页 |
| ·分组密码的设计原则 | 第29-30页 |
| ·Rijndael 算法的设计原则 | 第30页 |
| ·高级加密标准算法的整体结构与安全性 | 第30-33页 |
| ·迭代分组密码的几种整体结构 | 第30-32页 |
| ·Rijndael 算法的整体结构与安全性 | 第32-33页 |
| ·分组密码和流密码 | 第33-35页 |
| ·分组密码 | 第33-34页 |
| ·流密码 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于高级加密标准的躯感网信息安全方案 | 第36-51页 |
| ·人体生理参数的密码学特性 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·生物特征的选取 | 第37-38页 |
| ·生物特征的编码 | 第38-39页 |
| ·编码后生物特征的密码学特性分析 | 第39-42页 |
| ·个体的汉明相关性 | 第39-40页 |
| ·二元序列的随机性分析 | 第40-42页 |
| ·基于AES 的人体躯感网信息安全方案 | 第42-47页 |
| ·AES 作为一种流密码 | 第43-44页 |
| ·密钥的产生和分布方法 | 第44页 |
| ·采用的解决方法 | 第44-47页 |
| ·密钥匹配效果的仿真 | 第47-49页 |
| ·安全性和可行性的分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 一种新型的远程监护网络设计 | 第51-58页 |
| ·无线穿戴式躯感网( BSN ) 平台的研究 | 第53-54页 |
| ·基于生物特征识别技术的躯感网( BSN ) 信息安全的研究 | 第54页 |
| ·基于穿戴式躯感网( BSN ) 的生理状态监测决策支持系统的研究 | 第54-55页 |
| ·“地图最后100 米”数据精细建模问题的研究 | 第55页 |
| ·数据挖掘和空间决策的研究 | 第55-57页 |
| ·救援预案的发送 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |