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民用航空发动机电气系统故障诊断方法研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
字母注释表第14-16页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 课题背景与选题意义第16-17页
    1.2 电气系统故障诊断方法研究现状第17-25页
        1.2.1 发动机电气部件故障诊断方法第17-20页
        1.2.2 发动机导线故障诊断方法第20-24页
        1.2.3 发动机电气系统故障诊断设备研制第24-25页
    1.3 本文的主要研究工作第25-27页
第二章 航空发动机电气系统故障隔离方法研究第27-46页
    2.1 引言第27页
    2.2 基于T-S模型的电气系统辨识第27-36页
        2.2.1 T-S模糊模型算法第27-31页
        2.2.2 模型参数选择第31-32页
        2.2.3 电气系统建模第32-36页
    2.3 电气系统故障隔离算法第36-40页
        2.3.1 联合卡尔曼滤波算法第36-38页
        2.3.2 基于联合卡尔曼滤波算法的故障隔离算法第38-40页
    2.4 典型故障分析第40-44页
        2.4.1 VBV故障第40-41页
        2.4.2 HPTACC故障第41-42页
        2.4.3 LPTACC故障第42-43页
        2.4.4 VSV故障第43-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 航空发动机导线故障诊断方法研究第46-73页
    3.1 引言第46页
    3.2 发动机导线建模第46-55页
        3.2.1 发动机导线建模第46-49页
        3.2.2 导线网络建模第49-55页
    3.3 发动机导线故障特征阻抗分析第55-59页
        3.3.1 硬性故障特征阻抗分析第55-56页
        3.3.2 软性故障特征阻抗分析第56-59页
    3.4 发动机导线故障诊断算法第59-67页
        3.4.1 单线故障诊断第59-62页
        3.4.2 导线网络故障诊断第62-65页
        3.4.3 故障诊断逻辑设计第65-67页
    3.5 典型故障分析第67-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第四章 航空发动机电气系统故障定位方法研究第73-100页
    4.1 引言第73页
    4.2 典型电气部件建模第73-86页
        4.2.1 VBV系统组成及功能分析第73-75页
        4.2.2 VBV系统控制逻辑分析第75-76页
        4.2.3 VBV系统分部分建模第76-83页
        4.2.4 模型有效性验证第83-86页
    4.3 电气部件故障诊断算法第86-93页
        4.3.1 可变半径检测器否定算法第86-91页
        4.3.2 数据预处理第91-93页
    4.4 典型故障分析第93-99页
        4.4.1 电液伺服阀故障第93-94页
        4.4.2 VBV控制器故障第94-96页
        4.4.3 LVDT故障第96-99页
    4.5 本章小结第99-100页
第五章 航空发动机电气系统故障诊断验证实验第100-132页
    5.1 引言第100页
    5.2 电气系统故障隔验证实验第100-109页
        5.2.1 WESTT CS/BV航空发动机实验平台第100-104页
        5.2.2 WESTT CS/BV模型第104页
        5.2.3 典型故障设置与仿真第104-109页
    5.3 发动机导线故障诊断验证实验第109-113页
        5.3.1 硬件系统设计第109-110页
        5.3.2 故障诊断实验及结果分析第110-113页
    5.4 电气系统故障定位验证实验第113-131页
        5.4.1 GSP航空发动机仿真软件第113-116页
        5.4.2 典型故障设置与仿真第116-131页
    5.5 本章小结第131-132页
第六章 总结与展望第132-135页
    6.1 工作总结第132-133页
    6.2 创新点第133页
    6.3 研究展望第133-135页
参考文献第135-142页
发表论文和参加科研情况说明第142-143页
致谢第143-144页

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