| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状及难点问题 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究的难点问题 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的研究目的及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 交通标志牌的检测与识别 | 第18-40页 |
| 2.1 图像的预处理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图像降噪 | 第18-21页 |
| 2.1.2 动态模糊的复原 | 第21-23页 |
| 2.2 基于HSI空间颜色特征的图像分割 | 第23-26页 |
| 2.3 形态学运算 | 第26-28页 |
| 2.4 基于改进的概率Hough变化的形状检测 | 第28-32页 |
| 2.4.1 交通标志牌的边缘检测 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于改进的概率Hough变换的形状检测 | 第30-32页 |
| 2.5 基于改进的Zernike矩的交通标志牌的识别 | 第32-39页 |
| 2.5.1 基于特征空间法的交通标志牌的识别 | 第32-33页 |
| 2.5.2 图像特征提取 | 第33-37页 |
| 2.5.3 基于距离准则的判别方法 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 交通标志牌的视认性评测 | 第40-50页 |
| 3.1 影响交通标志牌视认性的因素分析 | 第40-41页 |
| 3.2 交通标志牌视认性评测方法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 基于图像特征的视认性评价模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 CIELAB空间相关概念 | 第43-44页 |
| 3.2.3 图像特征的计算 | 第44-47页 |
| 3.3 视认性评价值得设定 | 第47-49页 |
| 3.3.1 常见的态度量表 | 第47-48页 |
| 3.3.2 模糊形式李克特式量表 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验结果及数据分析 | 第50-60页 |
| 4.1 实验环境及方法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.1.2 样本图像 | 第50-53页 |
| 4.2 交通标志视认性模型评价实验 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |