| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 系统的开发背景 | 第8-9页 |
| 1.2 系统开发现状及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主体结构 | 第10-12页 |
| 2 相关技术 | 第12-17页 |
| 2.1 Java介绍 | 第12-13页 |
| 2.2 J2EE体系结构概述 | 第13-14页 |
| 2.3 Struts框架 | 第14-15页 |
| 2.4 Microsoft SQLServer 2005 | 第15-17页 |
| 3 系统需求分析 | 第17-22页 |
| 3.1 系统整体结构 | 第17页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第17-20页 |
| 3.3 系统非功能需求分析 | 第20-22页 |
| 4 系统设计 | 第22-33页 |
| 4.1 总体结构 | 第22-23页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第23-24页 |
| 4.2.1 系统登陆模块 | 第23页 |
| 4.2.2 违章记录操作模块 | 第23页 |
| 4.2.3 违章信息公告模块 | 第23-24页 |
| 4.2.4 违章处罚模块 | 第24页 |
| 4.2.5 用户管理模块 | 第24页 |
| 4.3 数据库设计 | 第24-33页 |
| 4.3.1 数据库表结构详细设计 | 第24-30页 |
| 4.3.2 各表之间联系的总ER图 | 第30-33页 |
| 5 系统实现 | 第33-52页 |
| 5.1 道路车辆图像智能抓拍与管理系统前端监控子系统的实现 | 第33-36页 |
| 5.2 前端抓拍系统实现 | 第36-41页 |
| 5.2.1 前端抓拍工作原理 | 第38页 |
| 5.2.2 闯红灯车辆捕获过程 | 第38-39页 |
| 5.2.3 车辆例行抓拍过程 | 第39-40页 |
| 5.2.4 车辆逆行抓拍的过程 | 第40-41页 |
| 5.3 车辆自动识别功能 | 第41-43页 |
| 5.3.1 车型识别 | 第42页 |
| 5.3.2 车牌识别 | 第42-43页 |
| 5.4 系统后台实现 | 第43-52页 |
| 5.4.1 J2EE开发环境配置 | 第43-45页 |
| 5.4.2 过往车辆管理 | 第45-46页 |
| 5.4.3 违法车辆管理 | 第46-48页 |
| 5.4.4 视频管理 | 第48页 |
| 5.4.5 名单管理 | 第48-49页 |
| 5.4.6 部门管理 | 第49-50页 |
| 5.4.7 用户管理 | 第50-51页 |
| 5.4.8 出系统 | 第51-52页 |
| 6 系统测试 | 第52-57页 |
| 6.1 系统测试的原则与目的 | 第52页 |
| 6.2 前端测试 | 第52-55页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |