| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第9-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 论文创新点 | 第12-13页 |
| 2 国内外相关理论与文献回顾 | 第13-28页 |
| 2.1 理论基础 | 第13-18页 |
| 2.1.1 知识转移的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 知识转移理论 | 第13-15页 |
| 2.1.3 知识转移模型 | 第15-18页 |
| 2.1.4 协同管理理论 | 第18页 |
| 2.2 基于24小时知识工厂的全球化运作模式研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于24小时知识工厂的全球运作研究 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于 24HrKF的分布式协同组织团队特征 | 第20-21页 |
| 2.3 协同组织知识转移及其影响因素研究 | 第21-28页 |
| 2.3.1 知识转移相关研究 | 第21-23页 |
| 2.3.2 知识转移应用到多个领域 | 第23-25页 |
| 2.3.3 跨国协同组织的知识转移影响因素研究 | 第25-28页 |
| 3 基于 24HRKF协同组织知识转移模型的构建及假设 | 第28-34页 |
| 3.1 基于 24HRKF的协同组织的知识转移影响因素模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 概念模型 | 第28-30页 |
| 3.2 基于 24HrKF的协同组织的知识转移影响因素模型假设 | 第30-34页 |
| 3.2.1 知识传授者的转移意愿对组织知识转移有效性的影响 | 第30页 |
| 3.2.2 知识传授者的转移能力对知识转移有效性的影响 | 第30-31页 |
| 3.2.3 知识接收方的吸收能力对知识转移有效性的影响 | 第31页 |
| 3.2.4 跨时区时间分离程度对知识转移有效性的影响 | 第31-32页 |
| 3.2.5 知识环境中的人际信任对于知识转移有效性的影响 | 第32页 |
| 3.2.6 互联网技术对于知识转移有效性的影响 | 第32-34页 |
| 4 基于 24HRKF-KTE模型的数据分析与假设检验 | 第34-49页 |
| 4.1 量表设计和数据收集 | 第34-38页 |
| 4.1.1 量表设计 | 第34-36页 |
| 4.1.2 数据收集 | 第36-38页 |
| 4.2 信度分析 | 第38-39页 |
| 4.3 效度分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 探索性因子分析 | 第39-42页 |
| 4.3.2 验证性因子分析 | 第42-44页 |
| 4.4 相关分析 | 第44-45页 |
| 4.5 回归分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 转移意愿与知识转移有效性的关系检验 | 第45页 |
| 4.5.2 转移能力与知识转移有效性的关系检验 | 第45-46页 |
| 4.5.3 吸收能力与知识转移有效性的关系检验 | 第46页 |
| 4.5.4 跨时区时间分离程度与知识转移有效性的关系检验 | 第46-47页 |
| 4.5.5 信任与知识转移有效性的关系检验 | 第47页 |
| 4.5.6 互联网技术与知识转移有效性的关系检验 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 讨论与结论 | 第49-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |