云系统节点与网络资源管理机制的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 云计算简介 | 第15-17页 |
| 2.2 云计算资源监控 | 第17-20页 |
| 2.2.1 监控需求 | 第17-19页 |
| 2.2.2 传统监控架构 | 第19-20页 |
| 2.3 云计算网络技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 云数据中心网络 | 第20-22页 |
| 2.3.2 SDN概念 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Fat-Tree网络结构 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向云计算系统的分布式协同监控机制 | 第25-48页 |
| 3.1 相关工作 | 第25-26页 |
| 3.2 协同监控模型 | 第26-34页 |
| 3.2.1 协同监控原理 | 第26-29页 |
| 3.2.2 协同监控流程 | 第29-34页 |
| 3.3 自适应阈值控制算法 | 第34-38页 |
| 3.4 监控数据采集 | 第38-41页 |
| 3.4.1 物理节点数据采集 | 第38-40页 |
| 3.4.2 虚拟机数据采集 | 第40-41页 |
| 3.5 实验验证与性能分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于SDN的多路径流量调度机制 | 第48-63页 |
| 4.1 相关工作 | 第48-50页 |
| 4.2 多路径流量调度算法 | 第50-56页 |
| 4.2.1 模型架构 | 第50-51页 |
| 4.2.2 负载监控模块 | 第51-52页 |
| 4.2.3 路径优化模块 | 第52-55页 |
| 4.2.4 流表下发模块 | 第55-56页 |
| 4.3 实验验证与性能分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第63-74页 |
| 5.1 整体架构设计 | 第63-64页 |
| 5.2 系统实现 | 第64-72页 |
| 5.2.1 节点资源管理模块 | 第64-71页 |
| 5.2.2 网络资源管理模块 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
