| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的现状与存在的问题 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基于PPG的研究方法 | 第13-18页 |
| 1.2.2 光谱成像方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 光声光谱方法 | 第19页 |
| 1.2.4 颜色分析方法 | 第19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基于PPG的无创血红蛋白浓度检测的基本理论 | 第21-39页 |
| 2.1 组织光学的基础理论 | 第21-30页 |
| 2.1.1 光与组织的相互作用 | 第21-24页 |
| 2.1.2 光在组织中的传输 | 第24-30页 |
| 2.2 Lambert-Beer定律 | 第30-31页 |
| 2.2.1 经典的Lambert-Beer定律 | 第30-31页 |
| 2.2.2 修正的Lambert-Beer定律 | 第31页 |
| 2.3 光电容积脉搏波描记法 | 第31-32页 |
| 2.4 血红蛋白分类 | 第32-33页 |
| 2.5 脉搏血氧仪原理 | 第33-36页 |
| 2.6 基于多通道PPG信号的血红蛋白浓度检测 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 无创血红蛋白浓度检测系统平台的建立 | 第39-56页 |
| 3.1 系统总体框架 | 第39-40页 |
| 3.2 测量部位的选择 | 第40-43页 |
| 3.2.1 透射式PPG信号采集 | 第40页 |
| 3.2.2 反射式PPG信号采集 | 第40-43页 |
| 3.3 探头的设计与制作 | 第43-47页 |
| 3.3.1 光源波长的选择 | 第43-44页 |
| 3.3.2 多波长光源设计与制作 | 第44页 |
| 3.3.3 光电探测器的选择 | 第44-47页 |
| 3.4 前端信号采集电路模块设计 | 第47-52页 |
| 3.4.1 光源驱动模块 | 第47-49页 |
| 3.4.2 信号调理模块 | 第49-52页 |
| 3.5 上位机软件设计 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 PPG信号预处理研究 | 第56-87页 |
| 4.1 噪声来源及分类 | 第56-57页 |
| 4.1.1 内部噪声来源及分类 | 第56-57页 |
| 4.1.2 外部噪声（干扰）来源及分类 | 第57页 |
| 4.2 噪声滤除效果评价标准 | 第57-58页 |
| 4.3 高频噪声的滤除 | 第58-60页 |
| 4.3.1 有限脉冲响应滤波 | 第58页 |
| 4.3.2 无限脉冲响应滤波 | 第58-60页 |
| 4.3.3 滑动平均滤波 | 第60页 |
| 4.4 运动伪迹的滤除 | 第60-78页 |
| 4.4.1 基于联合独立成分分析与自适应滤波器的方法消除运动伪迹 | 第62-71页 |
| 4.4.2 基于梳状滤波器的一种改进的运动伪迹消除的新方法 | 第71-78页 |
| 4.5 基线漂移的滤除 | 第78-84页 |
| 4.5.1 中值滤波法 | 第79页 |
| 4.5.2 小波变换法 | 第79-82页 |
| 4.5.3 希尔伯特-黄变换法 | 第82-84页 |
| 4.6 信号质量的实时判断 | 第84-85页 |
| 4.7 特征信息的提取方法 | 第85-86页 |
| 4.8 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 血红蛋白浓度标定 | 第87-102页 |
| 5.1 实验数据采集 | 第87页 |
| 5.2 回归建模的基本流程 | 第87页 |
| 5.3 校正模型评价指标 | 第87-88页 |
| 5.4 异常值的剔除 | 第88-89页 |
| 5.5 回归建模分析 | 第89-101页 |
| 5.5.1 基于偏最小二乘的回归建模 | 第90-95页 |
| 5.5.2 基于人工神经网络的回归建模 | 第95-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 本文主要工作 | 第102页 |
| 主要创新点 | 第102-103页 |
| 展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |
