基于水平集主动轮廓模型的图像分割研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 图像分割的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于偏微分方程的图像分割 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 水平集方法及其数值实现 | 第18-24页 |
| 2.1 水平集方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 水平集演化方程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 水平集函数的选取 | 第20页 |
| 2.2 水平集方法的数值实现 | 第20-23页 |
| 2.2.1 变分法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 变分水平集方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于边缘和区域的活动轮廓模型 | 第24-33页 |
| 3.1 GAC模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 原始GAC模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 推广GAC模型 | 第26-27页 |
| 3.2 CV模型 | 第27-29页 |
| 3.3 ICP模型及其灰度集群性质 | 第29-32页 |
| 3.3.1 灰度集群性质 | 第29-30页 |
| 3.3.2 ICP 模型 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 一种改进的水平集主动轮廓模型 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 SPF方法 | 第33-34页 |
| 4.3 算法改进 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第36-37页 |
| 4.4.2 算法的实现 | 第37页 |
| 4.4.3 实验的结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 一种基于灰度集群的IAC改进模型 | 第44-61页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 IAC模型 | 第44-45页 |
| 5.3 算法改进 | 第45-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 5.4.1 实验条件 | 第47-48页 |
| 5.4.2 算法的实现 | 第48页 |
| 5.4.3 实验的结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.5 改进模型之间的对比 | 第55-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-64页 |
| 6.1 本文研究内容总结 | 第61-63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间所取得发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
