面向煤矿安全事件的Web信息抽取技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 Web信息抽取相关技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 Web相关技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Web结构 | 第15页 |
| 2.1.2 Web相关技术 | 第15-18页 |
| 2.2 Web信息抽取技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Web信息抽取概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Web信息抽取方法分类 | 第20-25页 |
| 2.3 Web信息抽取方法评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Web页面清洗及主题提取研究 | 第27-47页 |
| 3.1 噪音数据分析 | 第27-29页 |
| 3.2 Web网页清洗技术分析 | 第29-30页 |
| 3.3 煤矿安全事件网页清洗 | 第30-36页 |
| 3.3.1 规范化HTML标签 | 第31-34页 |
| 3.3.2 精简XHTML标签 | 第34-35页 |
| 3.3.3 构造HTML结构树 | 第35-36页 |
| 3.4 基于中介真值程度度量的页面主题提取 | 第36-46页 |
| 3.4.1 中介真值程度度量 | 第36-39页 |
| 3.4.2 页面主题特征分析 | 第39-42页 |
| 3.4.3 提取算法 | 第42-45页 |
| 3.4.4 实验 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于页面主题和DOM的Web信息抽取研究 | 第47-61页 |
| 4.1 抽取规则的建立 | 第47-54页 |
| 4.1.1 基于路径建立抽取规则 | 第47-50页 |
| 4.1.2 基于特征比较法建立抽取规则 | 第50-54页 |
| 4.2 基于主题和DOM的信息抽取 | 第54-56页 |
| 4.3 煤矿安全事件正文信息抽取 | 第56-60页 |
| 4.3.1 煤矿安全事件文本的特点分析 | 第57页 |
| 4.3.2 煤矿安全事件的信息抽取 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 煤矿安全事件信息抽取系统设计与实现 | 第61-73页 |
| 5.1 系统需求分析与系统架构 | 第61-63页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第61-62页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第62-63页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第63-67页 |
| 5.2.1 页面清洗 | 第64页 |
| 5.2.2 页面主题内容提取 | 第64-66页 |
| 5.2.3 记录信息抽取 | 第66页 |
| 5.2.4 正文信息抽取 | 第66-67页 |
| 5.2.5 信息存储 | 第67页 |
| 5.3 系统界面 | 第67-69页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
