基于大数据推荐系统的多媒体在线直播教学系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究多媒体教学的背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外的现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究目的和主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第14-18页 |
| 2.1 大数据处理技术 | 第14页 |
| 2.2 推荐系统技术 | 第14-15页 |
| 2.3 流媒体技术 | 第15-16页 |
| 2.3.1 流媒体技术原理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 流媒体播放方式 | 第16页 |
| 2.4 直播系统与实时交互的整合 | 第16-18页 |
| 第3章 在线直播的需求分析 | 第18-26页 |
| 3.1 需求分析原则 | 第18-19页 |
| 3.2 在线教学系统需求分析 | 第19-25页 |
| 3.2.1 必要性分析 | 第19页 |
| 3.2.2 业务流程分析 | 第19-21页 |
| 3.2.3 功能需求分析 | 第21-25页 |
| 3.3 推送系统功能分析 | 第25-26页 |
| 第4章 直播系统设计与实现 | 第26-43页 |
| 4.1 在线课堂的详细设计与实现 | 第26-31页 |
| 4.1.1 Redis服务端的设计与实现 | 第26-28页 |
| 4.1.2 Flash客户端的设计与实现 | 第28-29页 |
| 4.1.3 客户端与服务端的交互设计与实现 | 第29-30页 |
| 4.1.4 桌面共享的实现机制设计与实现 | 第30-31页 |
| 4.2 多媒体直播教学管理系统架构设计 | 第31-35页 |
| 4.2.1 多媒体直播教学软件系统设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 直播答疑系统的设计 | 第32-33页 |
| 4.2.3 多媒体课件点播系统的设计 | 第33页 |
| 4.2.4 推荐系统的设计 | 第33-35页 |
| 4.3 教学模块设计与实现 | 第35-38页 |
| 4.3.1 教学模块的功能设计 | 第35-36页 |
| 4.3.2 界面设计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 界面实现 | 第37页 |
| 4.3.4 处理流程图 | 第37-38页 |
| 4.4 推荐系统实现 | 第38-41页 |
| 4.5 系统安全设计与实现 | 第41-43页 |
| 第5章 直播多媒体教学系统的测试 | 第43-52页 |
| 5.1 功能性测试及分析 | 第43-46页 |
| 5.1.1 在线课堂模块 | 第43-44页 |
| 5.1.2 视频管理模块 | 第44-45页 |
| 5.1.3 课程管理模块 | 第45-46页 |
| 5.1.4 用户管理模块 | 第46页 |
| 5.2 安全测试及分析 | 第46-47页 |
| 5.3 性能测试及分析 | 第47-51页 |
| 5.3.1 课程详情页性能测试及分析 | 第47-49页 |
| 5.3.2 在线课堂性能测试及分析 | 第49-51页 |
| 5.4 推荐系统功能测试用例 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
