| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状与问题 | 第17-21页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 多维线性分析概述 | 第25-30页 |
| 2.1 张量与多维线性代数 | 第25-28页 |
| 2.2 遥感数据的张量描述 | 第28-30页 |
| 第三章 基于张量分解的遥感影像降噪 | 第30-56页 |
| 3.1 遥感影像的影像降噪方法概述 | 第30-31页 |
| 3.2 基于Tucker3张量分解的遥感影像降噪 | 第31-35页 |
| 3.2.1 张量的Tucker3分解模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于Tucker3分解的影像降噪 | 第32-35页 |
| 3.2.3 Tucker3分解的参数选择 | 第35页 |
| 3.3 基于PARAFAC张量分解的遥感影像降噪 | 第35-40页 |
| 3.3.1 张量的PARAFAC分解模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于PARAFAC分解的影像降噪 | 第36-38页 |
| 3.3.3 PARAFAC分解的参数选择 | 第38-40页 |
| 3.4 实验与分析 | 第40-54页 |
| 3.4.1 基于张量分解的遥感影像降噪对比实验 | 第40-52页 |
| 3.4.2 基于张量分解的遥感影像降噪参数分析 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 遥感影像的张量纹理提取方法 | 第56-79页 |
| 4.1 遥感影像的特征提取方法概述 | 第56-57页 |
| 4.2 遥感影像的张量小波特征提取 | 第57-63页 |
| 4.2.1 张量离散小波分解(3D DWT) | 第57-59页 |
| 4.2.2 基于张量小波分解的特征提取 | 第59-63页 |
| 4.3 遥感影像的张量方向金字塔特征提取 | 第63-68页 |
| 4.3.1 二阶方向金字塔滤波(SOP) | 第63-65页 |
| 4.3.2 基于张量方向金字塔的特征提取 | 第65-68页 |
| 4.4 实验与分析 | 第68-77页 |
| 4.4.1 遥感影像的张量纹理对比实验 | 第68-75页 |
| 4.4.2 遥感影像的张量纹理参数分析 | 第75-77页 |
| 4.5 本章总结 | 第77-79页 |
| 第五章 多类支持张量机 | 第79-102页 |
| 5.1 遥感影像的分类方法概述 | 第79-80页 |
| 5.2 多类支持张量机分类器 | 第80-83页 |
| 5.2.1 二类支持张量机分类器 | 第80-82页 |
| 5.2.2 多类支持张量机分类器 | 第82-83页 |
| 5.2.3 多类支持张量机分类器用于遥感影像分类 | 第83页 |
| 5.3 融合多维主成分分析的支持张量机遥感影像分类框架 | 第83-87页 |
| 5.3.1 多维主成分分析(MPCA)维度约减算法 | 第84-86页 |
| 5.3.2 融合多维主成分分析的STM分类模型 | 第86-87页 |
| 5.4 实验与分析 | 第87-100页 |
| 5.4.1 多类支持张量机的遥感影像分类对比实验 | 第87-96页 |
| 5.4.2 多类支持张量机的遥感影像分类参数分析 | 第96-100页 |
| 5.5 本章总结 | 第100-102页 |
| 第六章 基于张量小波纹理的遥感影像变化分析 | 第102-116页 |
| 6.1 遥感影像变化检测方法概述 | 第102-103页 |
| 6.2 基于张量小波纹理的融合空谱变化张量分析 | 第103-106页 |
| 6.2.1 张量小波纹理的变化张量分析 | 第103-105页 |
| 6.2.2 加权融合空间-光谱变化信息 | 第105-106页 |
| 6.3 实验与分析 | 第106-115页 |
| 6.3.1 基于张量小波纹理的空谱融合变化检测实验对比 | 第106-112页 |
| 6.3.2 基于张量小波纹理的空谱融合变化检测参数分析 | 第112-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-119页 |
| 7.1 本文总结 | 第116-118页 |
| 7.2 研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 附录 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
