| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第18-25页 |
| 1.2.1 交通事件影响下的交通流模型 | 第18-20页 |
| 1.2.2 路网环境下的交通事件影响范围 | 第20-22页 |
| 1.2.3 基于交通事件的交通拥堵疏导策略 | 第22-23页 |
| 1.2.4 城市动态网络交通流分配模型及算法 | 第23-25页 |
| 1.3 国内外研究成果评述 | 第25页 |
| 1.4 研究目的及主要内容 | 第25-26页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第25页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第26-27页 |
| 1.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第二章 交通事件影响下的城市道路网络交通流模型 | 第28-41页 |
| 2.1 元胞传输模型理论概述 | 第28-31页 |
| 2.1.1 CTM路段模型 | 第28-29页 |
| 2.1.2 CTM节点模型 | 第29-31页 |
| 2.2 元胞传输模型应用概述 | 第31-33页 |
| 2.3 交通事件下的改进型元胞传输模型 | 第33-40页 |
| 2.3.1 元胞长度的可变设计 | 第34-35页 |
| 2.3.2 交通事件对主要特征参数的影响 | 第35-38页 |
| 2.3.3 基于事件位置的元胞划分 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 普通城市道路交通事件影响分析 | 第41-67页 |
| 3.1 交通事件影响评价指标体系 | 第41-44页 |
| 3.1.1 路段行程时间 | 第42页 |
| 3.1.2 平均拥堵延误 | 第42-43页 |
| 3.1.3 平均行程速度 | 第43页 |
| 3.1.4 事件影响长度 | 第43-44页 |
| 3.2 普通城市道路交通事件影响范围预测模型 | 第44-51页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第44-45页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第45-51页 |
| 3.3 实例验证 | 第51-60页 |
| 3.3.1 模型参数标定 | 第51-56页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第56-60页 |
| 3.4 仿真分析 | 第60-65页 |
| 3.4.1 仿真参数确定 | 第61页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第61-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 城市快速路交通事件影响分析 | 第67-95页 |
| 4.1 快速路交通事件影响范围预测模型 | 第67-72页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第67-68页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第68-72页 |
| 4.2 实例验证 | 第72-83页 |
| 4.2.1 模型参数标定 | 第72-77页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第77-83页 |
| 4.3 仿真分析 | 第83-94页 |
| 4.3.1 仿真参数确定 | 第84页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第84-89页 |
| 4.3.3 与普通城市道路的事件影响对比分析 | 第89-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 普通城市道路交通事件疏导策略研究 | 第95-117页 |
| 5.1 交通事件影响范围的区域划分 | 第95-96页 |
| 5.2 不同区域内的交通疏导策略 | 第96-98页 |
| 5.3 基于正交试验设计及蚁群算法的交通流疏导模型 | 第98-109页 |
| 5.3.1 正交试验设计原理及其应用 | 第98-99页 |
| 5.3.2 蚁群算法原理及其应用 | 第99-102页 |
| 5.3.3 基于正交设计及蚁群算法的动态疏导模型 | 第102-109页 |
| 5.4 实例分析 | 第109-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 城市快速路交通事件疏导策略研究 | 第117-140页 |
| 6.1 快速路交通事件特性及其疏导目标 | 第117-118页 |
| 6.2 快速路交通疏导策略分析 | 第118-122页 |
| 6.2.1 交通事件影响范围的区域划分 | 第118-119页 |
| 6.2.2 不同区域内的交通疏导策略 | 第119-122页 |
| 6.3 基于VMS的不同区域疏导方案设计 | 第122-132页 |
| 6.3.1 处置区的疏导方案 | 第123-127页 |
| 6.3.2 控制区的疏导方案 | 第127-130页 |
| 6.3.3 预警区的疏导方案 | 第130-132页 |
| 6.4 实例分析 | 第132-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-140页 |
| 第七章 结论与展望 | 第140-143页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第140-141页 |
| 7.2 主要创新点 | 第141-142页 |
| 7.3 研究工作展望 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第154页 |