| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第14-26页 |
| 2.1 基于神经网络的词义相似度计算的相关知识 | 第14-20页 |
| 2.1.1 基于神经网络的词义相似度计算的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于神经网络的词义相似度计算 | 第15-19页 |
| 2.1.3 基于神经网络的词义相似度计算的主要任务 | 第19-20页 |
| 2.2 文本检索的相关知识 | 第20-25页 |
| 2.2.1 文本检索的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 文本检索工具与打分公式 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 词义相似度计算的实验设计与分析 | 第26-39页 |
| 3.1 基于神经网络的词义相似度计算的文本检索的整体框架 | 第26-27页 |
| 3.2 系统的开发平台与开发环境 | 第27-28页 |
| 3.3 信息采集 | 第28-31页 |
| 3.3.1 网络爬虫 | 第28-31页 |
| 3.4 信息预处理 | 第31-33页 |
| 3.4.1 中文分词技术 | 第31-32页 |
| 3.4.2 分词、词性标注 | 第32-33页 |
| 3.5 词义相似度计算的算法改进 | 第33-35页 |
| 3.6 实验参数设定与参考指标 | 第35-36页 |
| 3.6.1 实验参数设定 | 第35-36页 |
| 3.6.2 实验参考指标 | 第36页 |
| 3.7 实验结果计算与对比 | 第36-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 文本检索系统的实现 | 第39-47页 |
| 4.1 系统的应用平台 | 第39页 |
| 4.2 文本切分 | 第39页 |
| 4.3 文本检索的改进算法分析 | 第39-41页 |
| 4.4 实验参数设定与参考指标 | 第41-42页 |
| 4.4.1 实验参数设定 | 第41页 |
| 4.4.2 实验参考指标 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果计算与对比 | 第42-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
