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全自动着舰纵向引导律优化设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究的背景和意义第11-12页
    1.2 全自动着舰系统的工作原理第12-14页
    1.3 国内外着舰技术发展现状第14-17页
        1.3.1 国外发展现状第14-16页
        1.3.2 国内主要发展现状第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第2章 舰载机着舰环境建模第19-33页
    2.1 舰载机非线性运动模型的建立第19-24页
        2.1.1 坐标系定义第19页
        2.1.2 坐标系间的转换第19-20页
        2.1.3 舰载机受力分析第20-22页
        2.1.4 舰载机全量方程第22-24页
    2.2 小扰动线性模型的建立第24-25页
    2.3 航母运动模型的建立第25-27页
    2.4 舰尾流场模型第27-32页
        2.4.1 大气紊流分量第28-29页
        2.4.2 舰尾流稳态分量第29-30页
        2.4.3 舰尾流周期分量第30-31页
        2.4.4 舰尾流随机分量第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 舰载机自动着舰纵向控制系统设计第33-41页
    3.1 纵向内回路设计第34-36页
        3.1.1 俯仰角速度内环设计第34-35页
        3.1.2 垂直速度外环设计第35-36页
    3.2 外回路导引律设计第36-38页
    3.3 进场动力补偿系统设计第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 全自动着舰模糊引导律优化设计第41-49页
    4.1 模糊控制系统与模糊控制器第41-42页
        4.1.1 模糊控制系统的组成第41-42页
        4.1.2 模糊逻辑控制器设计第42页
    4.2 模糊着舰系统设计第42-44页
        4.2.1 模糊着舰系统的基本结构第42-43页
        4.2.2 模糊着舰系统的隶属度函数第43-44页
    4.3 驾驶仪规则库和油门规则库设计第44-47页
    4.4 完整模糊构型及仿真验证第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 基于遗传算法的引导律优化设计第49-64页
    5.1 遗传算法基本原理第49-51页
    5.2 ACLS寻优策略及性能评价方法第51-54页
        5.2.1 用于寻优的ACLS纵向控制回路整体结构第51-52页
        5.2.2 引导律性能评价方法第52-54页
    5.3 纵向ACLS参数寻优第54-58页
        5.3.1 基于遗传算法的纵向ACLS参数寻优方法第54-55页
        5.3.2 基于遗传算法的控制器参数时域寻优第55-56页
        5.3.3 时域寻优结果第56-58页
    5.4 控制器参数的时频域综合寻优第58-60页
        5.4.1 时域寻优结果的频域检验第58-59页
        5.4.2 时频域综合寻优第59-60页
    5.5 舰尾流稳态分量的抑制方法第60-62页
    5.6 纵向ACLS优化设计验证第62-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第6章 甲板运动补偿及预估设计第64-74页
    6.1 甲板运动补偿技术第64-67页
        6.1.1 甲板运动补偿算法设计第64页
        6.1.2 甲板运动补偿系统的设计过程第64-67页
    6.2 甲板运动预估方法及仿真验证第67-70页
        6.2.1 甲板运动预估第67-69页
        6.2.2 补偿、预估策略的综合第69-70页
    6.3 ACLS纵向落点偏差仿真分析第70-73页
        6.3.1 尾钩模型的建立第70-72页
        6.3.2 综合影响下纵向落点偏差统计第72-73页
    6.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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