基于互联网的物业企业价值研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究的主要内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究难点及主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 传统物业企业的价值评估 | 第17-23页 |
| 2.1 传统物业企业的特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 传统物业企业分类 | 第17页 |
| 2.1.2 传统物业企业管理职能 | 第17-18页 |
| 2.1.3 物业企业共性特点 | 第18-19页 |
| 2.2 传统物业企业的价值评估方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 P/E倍数法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 P/B倍数法 | 第20页 |
| 2.2.3 NAV估值法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 RNAV估值法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于互联网的物业企业及其特征 | 第23-31页 |
| 3.1 互联网物业企业的概念 | 第23-24页 |
| 3.2 互联网物业企业的特点 | 第24-25页 |
| 3.2.1 成本递减性 | 第24页 |
| 3.2.2 效用递增性 | 第24页 |
| 3.2.3 成长模式的特殊性 | 第24-25页 |
| 3.2.4 马太效应及梅特卡夫法则 | 第25页 |
| 3.3 互联网物业与传统物业的区别 | 第25-26页 |
| 3.4 互联网物业与传统物业价值评估的区别 | 第26-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 互联网物业企业价值评估方法及改进 | 第31-44页 |
| 4.1 互联网物业企业价值评估的主要方法 | 第31-37页 |
| 4.1.1 现金流量折现模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 修正的市盈率模型 | 第34-35页 |
| 4.1.3 经济附加值(EVA)模型 | 第35-37页 |
| 4.2 互联网物业企业价值评估方法存在的问题 | 第37-38页 |
| 4.3 优化的DEVA模型 | 第38-43页 |
| 4.3.1 DEVA模型的基本原理与思路 | 第38-39页 |
| 4.3.2 模型构建的基本假设 | 第39-40页 |
| 4.3.3 优化的DEVA模型构建 | 第40-42页 |
| 4.3.4 优化的DEVA适用性 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 深圳彩生活价值评估案例 | 第44-49页 |
| 5.1 深圳市彩生活服务集团概况 | 第44页 |
| 5.2 上市过程及资本市场反馈 | 第44-47页 |
| 5.3 企业价值模型估算 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
