燃煤电站SCR烟气脱硝系统建模与喷氨量优化控制
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-22页 |
| 1.2.1 最优模型输入变量集的选取 | 第14-16页 |
| 1.2.2 SCR脱硝系统模型的构建 | 第16-21页 |
| 1.2.3 SCR脱硝系统优化控制 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 SCR系统机理模型构建 | 第25-43页 |
| 2.1 SCR系统简介 | 第25-28页 |
| 2.1.1 SCR系统布置方式 | 第25-26页 |
| 2.1.2 脱硝反应机理 | 第26-28页 |
| 2.2 SCR系统机理模型 | 第28-32页 |
| 2.2.1 脱硝反应动力学方程 | 第28-30页 |
| 2.2.2 机理模型求解及参数辨识 | 第30-32页 |
| 2.3 机理模型验证 | 第32-41页 |
| 2.3.1 机理模型特性验证 | 第32-37页 |
| 2.3.2 实际数据验证 | 第37-41页 |
| 2.4 模型更新策略 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 数据预处理及模型最优输入变量集选取 | 第43-58页 |
| 3.1 数据预处理 | 第43-47页 |
| 3.1.1 离群点检测 | 第43-44页 |
| 3.1.2 稳态工况数据判别 | 第44-46页 |
| 3.1.3 数据标准化 | 第46-47页 |
| 3.2 基于信息熵的变量选择方法 | 第47-52页 |
| 3.2.1 PMI方法 | 第48-50页 |
| 3.2.2 Benchmark仿真验证 | 第50-52页 |
| 3.3 PMI方法改进及其应用 | 第52-57页 |
| 3.3.1 PMI方法改进 | 第52-53页 |
| 3.3.2 IPMI方法的应用 | 第53-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 SCR系统数据模型构建 | 第58-69页 |
| 4.1 偏最小二乘算法简介 | 第58-61页 |
| 4.2 自适应多尺度核偏最小二乘模型 | 第61-67页 |
| 4.2.1 多尺度核偏最小二乘回归方法 | 第62-64页 |
| 4.2.2 模型更新策略 | 第64-65页 |
| 4.2.3 Benchmark验证 | 第65-67页 |
| 4.3 SCR系统SMKPLS模型 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 SCR系统混合模型构建 | 第69-82页 |
| 5.1 机理建模和数据建模方法比较 | 第69-77页 |
| 5.1.1 局部工况样本模型精度 | 第69-74页 |
| 5.1.2 全局工况样本模型精度 | 第74-76页 |
| 5.1.3 模型计算量对比 | 第76-77页 |
| 5.2 混合建模方法 | 第77-79页 |
| 5.3 SCR系统自适应混合动态模型 | 第79-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 SCR系统喷氨量优化控制 | 第82-101页 |
| 6.1 传统喷氨量控制策略 | 第82-89页 |
| 6.1.1 SCR烟气脱硝系统特性分析 | 第82-85页 |
| 6.1.2 常规PID控制策略 | 第85-87页 |
| 6.1.3 传统喷氨控制仿真实验 | 第87-89页 |
| 6.2 喷氨量优化控制策略 | 第89-99页 |
| 6.2.1 模型预测控制 | 第90-93页 |
| 6.2.2 喷氨优化控制仿真实验 | 第93-99页 |
| 6.3 结论 | 第99-101页 |
| 第7章 结论与展望 | 第101-104页 |
| 7.1 结论 | 第101-102页 |
| 7.2 展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
