| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状及本文的实验假设 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构架构 | 第19-20页 |
| 第二章 基于DTI追踪人脑白质纤维的分析方法 | 第20-32页 |
| 2.1 弥散张量成像（DTI）基本原理及其发展现状 | 第20-24页 |
| 2.2 DTI数据分析方法 | 第24-25页 |
| 2.2.1 直接基于DTI图像的分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于白质纤维构建脑网络分析 | 第25页 |
| 2.3 网络的基本概念及脑网络模型的特点 | 第25-30页 |
| 2.3.1 网络分析的基本概念和常用测度 | 第25-27页 |
| 2.3.2 小世界网络 | 第27-28页 |
| 2.3.3 无标度网络 | 第28页 |
| 2.3.4 rich-club网络 | 第28-29页 |
| 2.3.5 人脑网络的特点 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于DTI构建的脑网络的rich-club研究 | 第32-42页 |
| 3.1 前言 | 第32页 |
| 3.2 材料与方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据采集参数 | 第33页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.4 构建脑网络 | 第35-37页 |
| 3.3 结果 | 第37-40页 |
| 3.3.1 三组被试rich-club结构的存在 | 第37-38页 |
| 3.3.2 三组被试rich-club结构的改变 | 第38-39页 |
| 3.3.3 不同网络结构连接强度与MMSE之间的相关性 | 第39-40页 |
| 3.4 讨论 | 第40-41页 |
| 3.4.1 关于结果 | 第40页 |
| 3.4.2 关于不同网络模型的讨论 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于DTI构建的rich-club脑网络生物标记的研究 | 第42-48页 |
| 4.1 前言 | 第42页 |
| 4.2 材料和方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第42页 |
| 4.2.2 实验步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43-46页 |
| 4.3.1 潜在的生物标记 | 第43-44页 |
| 4.3.2 生物标记的验证 | 第44页 |
| 4.3.3 生物标记在个体水平的结果 | 第44-46页 |
| 4.4 讨论 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 对fMRI数据进行聚类分析的探索性研究 | 第48-54页 |
| 5.1 研究背景 | 第48-49页 |
| 5.2 实验过程 | 第49-51页 |
| 5.2.1 被试信息及数据预处理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 Ward’s方法聚类和gap统计评估 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果 | 第51-52页 |
| 5.4 讨论分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
