基于卷积神经网络的血管图像分割
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于三维多尺度线性滤波器的颈动脉分割 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 三维多尺度线性滤波器 | 第19-23页 |
| 2.2.1 三维多尺度线性滤波器简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 三维多尺度线性滤波器原理 | 第20-23页 |
| 2.3 颈动脉分割数据库介绍 | 第23-29页 |
| 2.4 实验结果及讨论 | 第29-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的颈动脉分割 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 神经网络技术 | 第31-39页 |
| 3.2.1 神经网络技术简介 | 第31-34页 |
| 3.2.2 神经网络技术发展现状及前景 | 第34-35页 |
| 3.2.3 卷积神经网络模型 | 第35-39页 |
| 3.3 神经元分割数据集介绍 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果及讨论 | 第40-50页 |
| 3.4.1 基于卷积神经网络的神经元细胞膜分割 | 第40-46页 |
| 3.4.2 基于卷积神经网络的颈动脉分割 | 第46-50页 |
| 3.5 本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于卷积神经网络的小鼠下肢血管图像分割 | 第51-57页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 小鼠下肢血管数据集介绍 | 第51-53页 |
| 4.3 基于卷积神经网络的小鼠下肢血管图像分割 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第54-55页 |
| 4.5 本章总结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
