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汇率风险度量与管理--基于商业银行的视角

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 导论第12-21页
 第一节 研究背景及意义第12-14页
 第二节 研究现状综述第14-19页
  一、 汇率风险度量的研究综述第14-18页
  二、 商业银行汇率风险管理研究综述第18-19页
 第三节 本文结构、研究方法、创新性第19-21页
第二章 商业银行汇率风险一般理论第21-35页
 第一节 商业银行汇率风险相关概念第21-26页
  一、 汇率及汇率风险的定义第21-22页
  二、 汇率波动的影响因素第22-25页
  三、 商业银行汇率风险概念第25-26页
 第二节 我国商业银行面临汇率风险特点第26-30页
  一、 我国商业银行外汇市场概况第26-27页
  二、 我国商业银行外汇业务监管体系第27-28页
  三、 我国商业银行汇率风险来源第28-30页
 第三节 商业银行汇率风险管理手段第30-35页
  一、 风险敞口管理第31-32页
  二、 匹配管理与风险对冲第32-34页
  三、 压力测试第34-35页
第三章 汇率风险的识别与度量第35-45页
 第一节 风险度量方法及其分类第35-37页
 第二节 波动率模型——GARCH(1,1)方差分析第37-41页
  一、 前提假设第37-38页
  二、 JP Morgan 风险指标系统(JP Morgan's RiskMetrics System)第38-39页
  三、 广义自回归条件异方差(GARCH)模型第39-41页
 第三节 风险价值(VaR)的测算第41-45页
  一、 方差分析法——学生分布假设下的风险价值(VaR)第41-43页
  二、 历史模拟法第43-44页
  三、 蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo simulation, MCS)第44-45页
第四章 人民币汇率风险度量实证研究第45-55页
 第一节 数据选择与说明第45-47页
 第二节 人民币汇率波动的特性第47-49页
  一、 人民币汇率日收益率的分布特性第47-48页
  二、 平稳性检验第48-49页
 第三节 人民币汇率波动方差分析——GARCH(1,1)-N(0,1)模型第49-51页
 第四节 人民币汇率的风险价值(VaR)计算第51-55页
  一、 方差分析法——基于的人民币汇率收益率风险价值(VaR)计算第51-54页
  二、 蒙特卡洛模拟法下的风险价值(VaR)计算第54-55页
第五章 风险价值(VaR)在商业银行汇率风险管理中的应用第55-61页
 第一节 风险价值(VaR)与商业银行风险管理的关系第55-56页
 第二节 使用风险价值进行信息披露与控制第56-58页
  一、 汇率风险披露第56-57页
  二、 汇率风险控制第57-58页
 第三节 依据风险价值调整收益评估第58页
 第四节 依据风险价值建立风险管理体系第58-61页
第六章 结论与建议第61-66页
 第一节 本文实证结论第61页
  一、 人民币汇率的风险特征第61页
  二、 人民币汇率的风险价值(VaR)第61页
 第二节 我国商业银行汇率风险管理问题与缺陷第61-63页
  一、 风险管理组织结构不完善第61-62页
  二、 汇率风险监测技术方法落后第62页
  三、 风险管理意识较弱第62-63页
 第三节 我国商业银行汇率风险管理的建议第63-66页
  一、 汇率风险监测重点第63-64页
  二、 应用风险价值对汇率风险进行管理第64-65页
  三、 加强风险管理意识第65-66页
结语第66-67页
参考文献第67-70页
在读期间发表的学术论文与研究成果第70-71页
后记第71-72页

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