| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-15页 |
| (一) 研究的动因 | 第9-10页 |
| (二) 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1. 理论意义 | 第10页 |
| 2. 现实意义 | 第10-11页 |
| (三) 研究现状 | 第11-13页 |
| 1. 国外研究现状 | 第11页 |
| 2. 国内研究现状 | 第11-13页 |
| (四) 研究方法 | 第13页 |
| 1. 文献研究法 | 第13页 |
| 2. 交叉学科研究法 | 第13页 |
| (五) 创新之处 | 第13-15页 |
| 1. 研究角度新颖 | 第13-14页 |
| 2. 研究内容创新 | 第14-15页 |
| 一、研究的理论依据 | 第15-19页 |
| (一) 高校思想政治教育的本质和特点 | 第15-17页 |
| 1. 高校思想政治教育的本质 | 第15-16页 |
| 2. 高校思想政治教育的特点 | 第16-17页 |
| (二) 大数据的基本特征及基本功能 | 第17-19页 |
| 1. 大数据的科学内涵 | 第17页 |
| 2. 大数据的基本特征 | 第17-18页 |
| 3. 大数据的基本功能 | 第18-19页 |
| 二、大数据给高校思政教育带来的机遇和挑战 | 第19-32页 |
| (一) 大数据给高校思想政治教育带来的发展机遇 | 第19-27页 |
| 1. 促进高校思想政治教学模式的多样化 | 第19-22页 |
| 2. 提高高校思想政治教育的针对性 | 第22-25页 |
| 3. 更加科学地评估高校思想政治教育教学效果 | 第25-26页 |
| 4. 促进高校思想政治教育决策的科学化 | 第26-27页 |
| (二) 大数据的运用对高校思想政治教育的挑战 | 第27-32页 |
| 1. 高校思想政治教育工作者的主导地位面临挑战 | 第27-28页 |
| 2. 学生的海量数据的真实性有待验证 | 第28-29页 |
| 3. 收集数据与保护学生隐私的矛盾 | 第29-30页 |
| 4. 思想政治教育工作者运用大数据的能力有待提高 | 第30-32页 |
| 三、当前高校运用大数据进行思想政治教育的现状 | 第32-35页 |
| (一) 大数据在我国各领域的运用现状和分析 | 第32-33页 |
| (二) 大数据在高校的运用尚处于萌芽阶段 | 第33页 |
| (三) 大数据在高校思想政治教育中的运用尚处于理论研究阶段 | 第33-35页 |
| 四、运用大数据优化高校思想政治教育的对策 | 第35-41页 |
| (一) 组建思想政治教育大数据处理、分析技术团队 | 第35-36页 |
| (二) 在国家法律法规许可范围内收集学生数据 | 第36-37页 |
| (三) 创建移动端网络教学平台,定制学生私人学习套餐 | 第37-38页 |
| (四) 实时分析学生关注热点,动态调节课程内容 | 第38-39页 |
| (五) 及时了解学生网络舆情,适时给予正面价值引导 | 第39-41页 |
| 结束语 | 第41-43页 |
| 注释 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
