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基于logistics回归的中小微企业信用评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-12页
        1.2.1 企业评级方法的研究第10-11页
        1.2.2 企业评级指标体系研究第11-12页
    1.3 研究思路第12-13页
    1.4 研究方法第13页
    1.5 创新点第13-14页
第2章 企业信用评级理论第14-22页
    2.1 企业信用评级的界定、作用以及基本要素第14-15页
        2.1.1 企业信用评级的界定第14页
        2.1.2 企业信用评级的作用第14-15页
        2.1.3 企业信用评级的基本要素第15页
    2.2 企业信用评级的主要方法第15-19页
        2.2.1 专家打分法第16页
        2.2.2 logistics回归模型第16-18页
        2.2.3 决策树第18-19页
    2.3 企业信用评级产生与发展的理论基础第19-21页
        2.3.1 信息不对称理论第19-20页
        2.3.2 交易费用论第20页
        2.3.3 博弈论第20-21页
    2.4 企业信用评级流程第21-22页
第3章 中小微企业发展与融资现状第22-27页
    3.1 中小微企业的界定第22-25页
    3.2 中小微企业的特征第25页
    3.3 中小微企业融资难的原因第25-27页
        3.3.1 企业自身的原因第25页
        3.3.2 银行原因第25-26页
        3.3.3 银企信息不对称第26-27页
第4章 中小微企业信用评级指标体系第27-34页
    4.1 指标选择原则第27-28页
    4.2 中小微企业信用评级指标存在的问题第28-30页
        4.2.1 中小微指标体系现状第28-29页
        4.2.2 我国中小微企业指标体系存在的问题第29-30页
    4.3 我国中小微企业的特殊性第30页
        4.3.1 信息披露机制不健全第30页
        4.3.2 财务制度不健全第30页
    4.4 中小微企业评级指标体系构建第30-34页
        4.4.1 企业主基本情况第30-31页
        4.4.2 企业基本信息第31-32页
        4.4.3 信用状况第32页
        4.4.4 发展潜力第32页
        4.4.5 企业规模第32-34页
第5章 实证分析第34-53页
    5.1 样本来源与定义第34-35页
        5.1.1 样本来源第34-35页
        5.1.2 好坏用户定义第35页
    5.2 数据预处理第35-37页
        5.2.1 异常值处理第35-36页
        5.2.2 数据转换第36-37页
    5.3 统计描述第37-41页
    5.4 模型建立第41-53页
        5.4.1 参数显著性检验第41-43页
        5.4.2 虚拟变量设置第43-45页
        5.4.3 模型结果及其解释第45-47页
        5.4.4 模型检验第47-53页
第6章 结语第53-55页
    6.1 政策建议第53-54页
        6.1.1 建立全国统一的信息交换平台第53页
        6.1.2 中小微企业要规范经营,自觉培育良好的信用第53页
        6.1.3 加快中小微企业信用法制建设步伐第53-54页
    6.2 不足第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第58页

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